Un reportero de la BBC probó recientemente la tecnología de inteligencia artificial (IA) contra el hurto en tiendas que están implementando algunos de los principales minoristas y tiendas independientes. El experimento tuvo como objetivo evaluar la eficacia de estos sistemas y explorar sus implicaciones más amplias tanto para las empresas como para los consumidores.

Los sistemas de IA suelen utilizar la infraestructura de CCTV existente, empleando algoritmos sofisticados para analizar las transmisiones de vídeo en tiempo real. Estos algoritmos están entrenados para identificar comportamientos sospechosos que indican un hurto en tiendas, como merodear prolongadamente cerca de artículos de gran valor, ocultar mercancías o hacer miradas furtivas hacia las salidas. Una vez que se detecta una actividad sospechosa, el sistema alerta al personal de la tienda, lo que les permite intervenir.

La tecnología central se basa en el aprendizaje automático, un subconjunto de la IA en el que los algoritmos aprenden de vastos conjuntos de datos sin programación explícita. En este contexto, la IA se entrena con miles de horas de metraje de vídeo que muestran tanto el comportamiento legítimo de compra como los casos de hurto en tiendas. Este entrenamiento permite al sistema diferenciar entre la navegación inocente y el posible robo con una precisión cada vez mayor.

Los defensores de la tecnología argumentan que ofrece una ventaja significativa sobre las medidas de seguridad tradicionales, como los guardias de seguridad humanos o los sistemas de vigilancia básicos. "La IA puede proporcionar un nivel de vigilancia y objetividad que simplemente no es posible con la observación humana", afirmó la Dra. Anya Sharma, experta en visión artificial de la Universidad de Oxford, que no participó directamente en el experimento de la BBC. "Puede supervisar continuamente múltiples áreas simultáneamente, sin fatiga ni sesgos".

Sin embargo, el uso de la IA en entornos minoristas también plantea preocupaciones sobre la privacidad y el potencial de sesgo. Los críticos argumentan que estos sistemas podrían dirigirse de manera desproporcionada a ciertos grupos demográficos, lo que conduciría a un trato injusto o discriminatorio. "Existe un riesgo real de que estas tecnologías puedan perpetuar los sesgos sociales existentes", advirtió Sarah Chen, defensora de la privacidad de la Electronic Frontier Foundation. "Si los datos de entrenamiento están sesgados, la IA podría aprender a asociar el comportamiento sospechoso con determinadas etnias o orígenes socioeconómicos".

Además, la precisión de estos sistemas no está garantizada. Los falsos positivos, en los que compradores inocentes son señalados erróneamente como posibles ladrones, podrían dar lugar a situaciones embarazosas o incluso de confrontación. Es probable que la prueba del reportero de la BBC haya explorado la frecuencia de tales falsos positivos y la capacidad del sistema para distinguir entre el robo genuino y las acciones inofensivas.

El despliegue de la tecnología de IA contra el hurto en tiendas forma parte de una tendencia más amplia hacia el aumento de la automatización y el análisis de datos en el sector minorista. Los minoristas están aprovechando cada vez más la IA para optimizar la gestión de inventario, personalizar las experiencias de los clientes y mejorar la seguridad. Los últimos avances incluyen la integración de la IA con los sistemas de punto de venta para detectar transacciones fraudulentas y el uso de la tecnología de reconocimiento facial para identificar a los ladrones conocidos.

El impacto a largo plazo de estas tecnologías en la sociedad está aún por verse. A medida que la IA se vuelve más frecuente en el comercio minorista y otros espacios públicos, es crucial abordar las implicaciones éticas y legales para garantizar que estos sistemas se utilicen de manera responsable y no infrinjan los derechos individuales. Se necesitan más investigación y debate público para establecer directrices y regulaciones claras para el desarrollo y el despliegue de tecnologías de vigilancia impulsadas por la IA.