Los equipos de seguridad empresarial recurren cada vez más a las plataformas de seguridad de inferencia a medida que luchan por defenderse de una nueva ola de ataques en tiempo de ejecución habilitados por la IA. Este cambio se produce a medida que los actores de amenazas explotan las vulnerabilidades de los agentes de IA que operan en entornos de producción, donde la velocidad de los ataques supera con creces las medidas de seguridad tradicionales.

Según el Informe Global de Amenazas 2025 de CrowdStrike, los tiempos de irrupción se han reducido a tan solo 51 segundos, lo que da a los equipos de seguridad un tiempo mínimo para responder antes de que los atacantes se muevan lateralmente dentro de una red. El informe también reveló que el 79% de los ataques detectados estaban libres de malware, y se basaban en cambio en técnicas de "teclado práctico" que eluden las defensas convencionales de los endpoints.

El ritmo acelerado de la armamentización es un factor clave detrás de la creciente adopción de plataformas de seguridad de inferencia. Mike Riemer, CISO de campo en Ivanti, señaló que la IA ha reducido drásticamente el tiempo que tardan los atacantes en realizar ingeniería inversa de los parches. "Los actores de amenazas están realizando ingeniería inversa de los parches en 72 horas", dijo Riemer a VentureBeat. "Si un cliente no aplica el parche dentro de las 72 horas posteriores a su lanzamiento, está expuesto a la explotación. La velocidad ha aumentado enormemente gracias a la IA".

Las plataformas de seguridad de inferencia abordan este desafío proporcionando visibilidad y control en tiempo real sobre los agentes de IA en tiempo de ejecución. Estas plataformas analizan el comportamiento de los modelos y aplicaciones de IA, detectando y previniendo actividades maliciosas como el envenenamiento de datos, la evasión de modelos y el acceso no autorizado. Al centrarse en la etapa de inferencia, donde los modelos de IA están procesando activamente los datos, estas plataformas pueden identificar amenazas que las herramientas de seguridad tradicionales a menudo pasan por alto.

El impacto en la industria de estos ataques en tiempo de ejecución es significativo, ya que las empresas dependen cada vez más de la IA para automatizar los procesos empresariales críticos. Un ataque exitoso a un agente de IA podría provocar filtraciones de datos, pérdidas financieras y daños a la reputación. Como resultado, los CISO están priorizando la implementación de plataformas de seguridad de inferencia para proteger sus inversiones en IA y mantener la continuidad del negocio.

Se espera que la demanda de plataformas de seguridad de inferencia continúe creciendo en 2026 a medida que la adopción de la IA se expanda y los atacantes se vuelvan más sofisticados. Varios proveedores ofrecen ahora soluciones especializadas en este espacio, proporcionando características como la detección de anomalías, la aplicación de políticas y la respuesta automatizada a incidentes. Estas plataformas a menudo se integran con la infraestructura de seguridad existente, proporcionando una defensa en capas contra las amenazas habilitadas por la IA.