Nvidia señaló un cambio estratégico en CES, priorizando las mejoras de software sobre los nuevos lanzamientos de GPU GeForce Super, una medida que se desvía del patrón establecido de la compañía de anuncios centrados en hardware en la exhibición tecnológica anual. El enfoque de la compañía se centró en reforzar su hardware existente a través de mejoras de software, particularmente dentro de su suite Deep Learning Super Sampling (DLSS).

La presentación principal del CEO Jensen Huang, dedicada en gran parte al próspero negocio de IA de Nvidia, subrayó este cambio estratégico. Los anuncios relacionados con los juegos se relegaron a un video separado, destacando el énfasis de la compañía en los avances de software. El anuncio más destacado fue DLSS 4.5, una actualización de las tecnologías de escalado y generación de fotogramas de Nvidia. Esta nueva versión incorpora un modelo transformador de segunda generación, entrenado en un conjunto de datos más extenso, para mejorar la precisión de la generación de píxeles, especialmente en los modos Rendimiento y Ultra Rendimiento. Bryan Catanzaro de Nvidia declaró que esta mejora es particularmente beneficiosa para la calidad de la imagen en estos modos, donde el escalador depende más de la predicción debido a las imágenes de origen de menor resolución. La generación de fotogramas múltiples DLSS también recibió mejoras.

Este cambio de enfoque tiene implicaciones para el mercado de tarjetas gráficas. Si bien Nvidia continúa dominando el segmento de GPU de gama alta, la ausencia de nuevos lanzamientos de hardware podría abrir oportunidades para que competidores como AMD ganen terreno. El énfasis en el software también podría señalar un movimiento hacia un modelo más basado en suscripciones, donde los usuarios pagan por el acceso a las últimas funciones de DLSS y otras mejoras de software.

El dominio de Nvidia en el sector de la IA proporciona una base financiera sólida para esta realineación estratégica. El negocio de centros de datos de la compañía, impulsado por la demanda de chips de IA, ha experimentado un crecimiento sustancial, lo que permite a Nvidia invertir fuertemente en el desarrollo de software y explorar nuevas fuentes de ingresos.

De cara al futuro, la estrategia futura de Nvidia parece centrarse en aprovechar su experiencia en software para mejorar el valor de su hardware existente. Este enfoque podría conducir a un modelo de negocio más sostenible, menos dependiente de las actualizaciones frecuentes de hardware y más centrado en los ingresos recurrentes de las suscripciones y los servicios de software. El éxito de esta estrategia dependerá de la capacidad de Nvidia para seguir innovando en software y convencer a los jugadores de que las mejoras de software pueden ofrecer una experiencia comparable al nuevo hardware.