Utah está probando un programa piloto que permite a la inteligencia artificial recetar de forma autónoma la renovación de medicamentos a los pacientes, lo que genera tanto entusiasmo como preocupación entre los profesionales de la salud y los defensores de los pacientes. El programa, que opera bajo el marco regulatorio de "sandbox" del estado, suspende temporalmente ciertas regulaciones para permitir la prueba de productos y servicios innovadores.

El Departamento de Comercio de Utah se asoció con Doctronic, una startup de telesalud, para implementar el sistema de renovación de recetas impulsado por IA. Doctronic ya ofrece un servicio a nivel nacional donde los pacientes pueden interactuar con un chatbot de IA antes de reservar una cita virtual con un médico con licencia en su estado por una tarifa de $39. El chatbot de IA sirve como el punto de contacto inicial para los pacientes que buscan consultas.

Doctronic afirma que la precisión diagnóstica de su IA es alta. Según un artículo de preimpresión no revisado por pares de la compañía, un diagnóstico de IA coincidió con el de un médico real en el 81 por ciento de 500 casos de telesalud. La compañía también declaró que el plan de tratamiento propuesto por la IA se alineó con el de un médico en el 99 por ciento de esos casos.

El uso de la IA en la atención médica está evolucionando rápidamente, con algoritmos de aprendizaje automático que se entrenan en vastos conjuntos de datos de registros médicos y pautas clínicas. Estos algoritmos pueden identificar patrones y hacer predicciones, lo que podría mejorar la eficiencia y el acceso a la atención. Sin embargo, el despliegue de la IA en áreas sensibles como la renovación de recetas plantea interrogantes sobre la seguridad del paciente, la responsabilidad y el potencial de sesgo algorítmico.

El marco regulatorio de "sandbox" está diseñado para fomentar la innovación y mitigar los riesgos. Al suspender temporalmente ciertas regulaciones, el estado tiene como objetivo proporcionar un entorno controlado para probar nuevas tecnologías. Sin embargo, los defensores públicos han expresado su preocupación por los posibles peligros de permitir que la IA tome decisiones médicas sin la supervisión humana directa. Argumentan que los algoritmos de IA pueden no ser capaces de tener en cuenta las complejidades de los casos individuales de los pacientes y podrían cometer errores que perjudiquen a los pacientes.

La Asociación Médica Estadounidense (AMA) ha adoptado principios para guiar el desarrollo y la implementación de la IA en la atención médica, enfatizando la importancia de la supervisión humana, la transparencia y la rendición de cuentas. La AMA también destaca la necesidad de un seguimiento y una evaluación continuos de los sistemas de IA para garantizar su seguridad y eficacia.

Es probable que el programa piloto de Utah sea observado de cerca por otros estados y organizaciones de atención médica a medida que consideran el potencial de la IA en la gestión de recetas. Los resultados del programa ayudarán a informar futuras regulaciones y directrices para el uso de la IA en la atención médica. Las implicaciones a largo plazo de la IA en la atención médica son significativas, y podrían transformar la forma en que se presta y se accede a la atención médica. A medida que la tecnología de la IA continúa avanzando, será crucial abordar las implicaciones éticas, legales y sociales para garantizar que se utilice de manera responsable y beneficie a todos los miembros de la sociedad.