Los representantes de Google, John Mueller y Danny Sullivan, declararon que la creación de contenido "en pequeñas dosis" específicamente para modelos de lenguaje grandes (LLM) como Gemini no mejorará la clasificación en los motores de búsqueda. La declaración, hecha en el podcast Search Off the Record de Google, aborda directamente la práctica de SEO cada vez más popular del "content chunking" (fragmentación de contenido), donde la información se divide en párrafos y secciones más pequeños con numerosos subtítulos formateados como preguntas.

El "content chunking" tiene como objetivo hacer que el contenido sea más fácil de asimilar y citar por los bots de IA generativa. Los sitios web que emplean esta estrategia a menudo presentan párrafos cortos, a veces de solo una o dos oraciones, diseñados para satisfacer las preferencias percibidas de los LLM.

Sullivan refutó la noción de que Google utiliza tales señales para mejorar la clasificación. "Una de las cosas que sigo viendo una y otra vez en algunas de las cosas de SEO es como, oh, deberías dividir las cosas en estas pequeñas cosas del tamaño de un bocado", dijo Sullivan en el podcast. Caracterizó este enfoque como una idea errónea.

La optimización de motores de búsqueda (SEO) es una industria importante, con muchas prácticas destinadas a mejorar la visibilidad de un sitio web en los resultados de los motores de búsqueda. Si bien algunas técnicas de SEO son válidas y beneficiosas, otras se basan en la especulación y pueden no producir los resultados deseados. El auge de los LLM ha impulsado nuevas estrategias de SEO, incluido el "content chunking", que Google ahora sugiere que es ineficaz.

Las implicaciones de la declaración de Google son significativas para los creadores de contenido y los propietarios de sitios web que han invertido en estrategias de "content chunking". Sugiere que centrarse en la creación de contenido completo y bien estructurado para lectores humanos sigue siendo el enfoque más eficaz para mejorar la clasificación en los motores de búsqueda. Esto se alinea con el mayor énfasis de Google en la experiencia del usuario y en proporcionar contenido valioso e informativo.

El desarrollo destaca la relación evolutiva entre la IA y el SEO. A medida que los LLM se vuelven más sofisticados, las estrategias de SEO deben adaptarse para reflejar los algoritmos cambiantes y los factores de clasificación utilizados por los motores de búsqueda. La postura de Google sobre el "content chunking" indica una preferencia por el contenido que prioriza la profundidad y la claridad sobre la optimización superficial para el consumo de la IA. La compañía continúa refinando sus algoritmos de búsqueda para comprender y clasificar mejor el contenido en función de su calidad general y relevancia para las consultas de los usuarios.