Según un informe reciente, los equipos de seguridad empresarial recurren cada vez más a las plataformas de seguridad de inferencia para combatir una nueva ola de ataques de tiempo de ejecución impulsados por la IA. Estos ataques explotan las vulnerabilidades de los agentes de IA que operan en entornos de producción, donde las medidas de seguridad tradicionales tienen dificultades para proporcionar la visibilidad y el control adecuados.

Este cambio se debe a la velocidad y sofisticación de los ataques modernos. El Informe Global de Amenazas 2025 de CrowdStrike reveló que los tiempos de ruptura, es decir, el tiempo que tarda un atacante en pasar del acceso inicial al movimiento lateral dentro de una red, pueden ser de tan solo 51 segundos. Este ritmo rápido a menudo permite a los atacantes comprometer los sistemas antes de que los equipos de seguridad puedan siquiera reaccionar. El informe también destacó que el 79% de las detecciones estaban libres de malware, lo que indica un aumento de las técnicas de "teclado manual" que evitan las defensas convencionales de los endpoints.

Mike Riemer, CISO de campo en Ivanti, enfatizó la reducción de la ventana de oportunidad para parchear las vulnerabilidades. "Los actores de amenazas están haciendo ingeniería inversa de los parches en 72 horas", dijo Riemer a VentureBeat. "Si un cliente no aplica el parche dentro de las 72 horas posteriores al lanzamiento, está abierto a la explotación. La velocidad ha aumentado enormemente gracias a la IA". Esta acelerada armamentización de las vulnerabilidades ejerce una inmensa presión sobre las empresas, muchas de las cuales tardan semanas o meses en implementar los parches manualmente.

Las plataformas de seguridad de inferencia están diseñadas para abordar estos desafíos proporcionando monitorización y protección en tiempo real para las aplicaciones de IA. Estas plataformas analizan el comportamiento de los modelos de IA y sus interacciones con otros sistemas, detectando y previniendo actividades maliciosas que las herramientas de seguridad tradicionales podrían pasar por alto. Al centrarse en el entorno de tiempo de ejecución, las plataformas de seguridad de inferencia ofrecen una capa de defensa contra los ataques que explotan las vulnerabilidades en los propios modelos de IA o en la infraestructura en la que se basan.

La creciente adopción de la IA en diversas industrias ha ampliado la superficie de ataque, lo que dificulta que los equipos de seguridad sigan el ritmo de las amenazas emergentes. A medida que los agentes de IA se integran más en los procesos empresariales críticos, el impacto potencial de los ataques exitosos crece significativamente. Esto ha llevado a los CISO a priorizar las inversiones en soluciones de seguridad especializadas que puedan proteger eficazmente sus activos de IA.

Se espera que la implementación de plataformas de seguridad de inferencia continúe aumentando en 2026 a medida que las organizaciones busquen mitigar los riesgos asociados con los ataques impulsados por la IA. Es probable que la atención se centre en las plataformas que ofrecen detección automatizada de amenazas, respuesta a incidentes e integración con la infraestructura de seguridad existente. La capacidad de identificar y neutralizar de forma proactiva las amenazas en tiempo real será crucial para las organizaciones que buscan mantener una sólida postura de seguridad frente a ataques cada vez más sofisticados.