Los precios de la RAM se han disparado debido a la creciente demanda de los centros de datos impulsada por el auge de la inteligencia artificial, lo que ha provocado una escasez de chips de memoria RAM y flash. Este aumento en los costos de la memoria, aunque perjudicial para los consumidores que buscan comprar o actualizar computadoras, puede tener un efecto secundario positivo: una posible desaceleración en el impulso de marketing para las "PC con IA".

Según un anuncio reciente de la firma de investigación tecnológica Omdia, los costos de memoria y almacenamiento de las PC convencionales aumentaron entre un 40 y un 70 por ciento en 2025. Ben Yeh, analista principal de Omdia, declaró que estos aumentos de costos se están transfiriendo a los consumidores. Este aumento de precios se atribuye principalmente a la creciente demanda de memoria en los centros de datos, que son cruciales para el entrenamiento y la implementación de modelos de IA. Estos modelos, a menudo basados en redes neuronales complejas, requieren grandes cantidades de memoria para un funcionamiento eficiente.

Si bien los envíos globales de PC experimentaron un crecimiento en 2025, con Omdia informando un aumento del 9,2 por ciento en comparación con 2024 e IDC informando un crecimiento del 9,6 por ciento, los analistas anticipan un mercado más inestable en 2026. Jean Philippe Bouchard, vicepresidente de investigación de los rastreadores de dispositivos móviles mundiales de IDC, señaló que el año que viene se perfila como extremadamente volátil. Tanto Omdia como IDC esperan que los fabricantes de PC gestionen activamente la escasez de RAM.

El concepto de "PC con IA" se refiere a computadoras personales equipadas con hardware especializado, como unidades de procesamiento neuronal (NPU), diseñadas para acelerar las tareas de IA directamente en el dispositivo. Estas tareas pueden incluir el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. La idea es reducir la dependencia del procesamiento de IA basado en la nube, ofreciendo beneficios como una mayor privacidad, una menor latencia y funcionalidad sin conexión. Sin embargo, el aumento del costo de la RAM podría dificultar que los fabricantes produzcan y comercialicen estos dispositivos centrados en la IA a precios competitivos.

Las implicaciones de la adopción generalizada de la IA se extienden más allá de los dispositivos individuales. A medida que la IA se integra más en la vida diaria, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el desplazamiento laboral siguen creciendo. El desarrollo y la implementación de modelos de IA requieren importantes recursos computacionales, lo que contribuye a un mayor consumo de energía e impacto ambiental. La actual escasez de RAM destaca la interconexión del ecosistema tecnológico y el potencial de consecuencias imprevistas a medida que la IA continúa evolucionando.