Las empresas se centran cada vez más en cómo los agentes de inteligencia artificial colaboran eficazmente, desplazando el enfoque del rendimiento individual de los agentes a la orquestación de sistemas multiagente. Esta tendencia destaca la creciente importancia de la comunicación y la coordinación entre agentes en diversas plataformas.
Según Tim Sanders, director de innovación de G2, una orquestación eficaz es crucial para evitar malentendidos entre los agentes de IA, que pueden conducir a acciones comprometidas y a posibles riesgos de seguridad, como alucinaciones y fugas de datos. "La comunicación entre agentes se está convirtiendo en algo muy importante", dijo Sanders a VentureBeat. "Porque si no se orquesta, se producen malentendidos, como si la gente se hablara en idiomas extranjeros".
La orquestación, tradicionalmente centrada en la gestión de datos, está evolucionando para abarcar procesos orientados a la acción. Las soluciones emergentes están diseñadas para integrar agentes de IA, la automatización robótica de procesos (RPA) y los repositorios de datos, funcionando como directores de orquesta para armonizar estos diversos elementos. Sanders trazó un paralelismo con la evolución de la optimización de motores de respuesta, que pasó de la monitorización básica a la creación de contenido y código personalizados.
El desarrollo de plataformas de orquestación tiene como objetivo garantizar resultados coherentes mediante la coordinación de una variedad de soluciones agénticas. Este enfoque coordinado es vital a medida que los agentes de IA se vuelven más frecuentes en los flujos de trabajo empresariales complejos. La capacidad de estos agentes para comunicarse y coordinarse eficazmente se está convirtiendo en un diferenciador clave para las empresas que buscan aprovechar la IA para obtener una ventaja competitiva.
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