La memoria de la IA está llegando a un límite, lo que amenaza el futuro de los sistemas agenticos avanzados. En un evento de la serie AI Impact de VentureBeat, el CTO de WEKA, Shimon Ben-David, y el CEO de VentureBeat, Matt Marshall, revelaron un cuello de botella crítico: las GPU carecen de suficiente memoria para las cachés Key-Value (KV), esenciales para que los agentes de IA mantengan el contexto. Esta limitación conduce a un desperdicio de potencia de procesamiento, un aumento de los costos en la nube y una reducción del rendimiento.

El problema ya está impactando en los entornos de producción, aunque a menudo no se reconoce. El 15 de enero de 2026, Ben-David y Marshall discutieron la solución propuesta por WEKA: el almacenamiento de tokens, un nuevo enfoque para la gestión de la memoria. Este método tiene como objetivo replantear la forma en que los sistemas de IA manejan y acceden a la información.

El cuello de botella de la memoria impacta directamente en la escalabilidad de la IA con estado. Sin suficiente memoria, los agentes de IA tienen dificultades para aprender y construir sobre experiencias pasadas. El almacenamiento de tokens podría desbloquear aplicaciones de IA más sofisticadas.

La arquitectura actual de las GPU tiene dificultades para seguir el ritmo de las demandas de los agentes de IA de larga duración. La industria ahora está buscando activamente soluciones para optimizar el uso de la memoria.

WEKA planea desarrollar y refinar aún más el almacenamiento de tokens. La industria estará observando de cerca para ver si este enfoque realmente puede romper el muro de la memoria de la IA.