El debate sobre la existencia de una "burbuja de la IA" se intensificó recientemente, con líderes tecnológicos como Mark Zuckerberg y Bill Gates reconociendo signos de inestabilidad en el mercado. Sin embargo, una perspectiva más matizada sugiere que el panorama de la IA no es una sola burbuja, sino una serie de burbujas distintas, cada una con su propia trayectoria y potencial de colapso.

El ecosistema de la IA puede verse como tres capas, cada una con diferentes características económicas y perfiles de riesgo. La capa más vulnerable consiste en empresas que reempaquetan modelos de IA existentes, como la API de OpenAI, con interfaces fáciles de usar y funcionalidad añadida limitada. Estas "empresas envoltorio" son particularmente susceptibles a las correcciones del mercado.

Si bien las cifras financieras específicas de estas empresas envoltorio son difíciles de aislar, la inversión general en startups de IA alcanzó niveles récord en los últimos años. Según un informe de la Universidad de Stanford, la inversión privada en IA se disparó a más de 93.500 millones de dólares en 2021. Esta afluencia de capital impulsó el crecimiento de numerosas aplicaciones impulsadas por la IA, muchas de las cuales dependen de la reventa del acceso a modelos fundacionales.

La proliferación de empresas envoltorio ha creado un mercado saturado, donde la diferenciación es un desafío y la lealtad del cliente es baja. A medida que la competencia se intensifica, estas empresas se enfrentan a la presión de bajar los precios, lo que reduce los márgenes de beneficio y aumenta el riesgo de fracaso. Además, los modelos de IA subyacentes están en constante evolución, lo que podría dejar obsoletos a los envoltorios.

La industria de la IA ha experimentado rápidos avances en los últimos años, impulsados por los avances en el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Empresas como OpenAI, Google y Microsoft han invertido fuertemente en el desarrollo de potentes modelos de IA que pueden realizar una amplia gama de tareas, desde generar texto hasta crear imágenes. Sin embargo, el alto costo de entrenar y mantener estos modelos ha creado una barrera de entrada para los jugadores más pequeños.

De cara al futuro, el futuro del ecosistema de la IA probablemente estará determinado por la interacción entre estas tres capas. Si bien las empresas envoltorio pueden enfrentar desafíos, es probable que las empresas que desarrollan y poseen los modelos de IA subyacentes sigan siendo dominantes. El éxito a largo plazo de la industria de la IA dependerá de su capacidad para ofrecer un valor tangible a las empresas y los consumidores, y para abordar las preocupaciones éticas en torno al sesgo, la privacidad y el desplazamiento laboral.