El aire enrarecido de Davos, típicamente denso con pronunciamientos de innovación que altera el mundo, se siente diferente este año. El año pasado, el Foro Económico Mundial anual bullía de asombro ante el potencial de la inteligencia artificial. Los asistentes, aún tambaleándose por el lanzamiento del modelo R1 de DeepSeek, hablaban de agentes de IA con un tono casi reverencial. Este año, sin embargo, el ambiente ha cambiado. El asombro ha dado paso a una pregunta más pragmática, casi urgente: ¿Cómo usamos realmente esta cosa?

El cambio refleja una tendencia más amplia en la industria tecnológica. El ciclo de exageración inicial que rodea a la IA, impulsado por demostraciones impresionantes y promesas de cambios revolucionarios, está comenzando a madurar. Las empresas se están dando cuenta de que simplemente tener acceso a modelos de IA potentes no es suficiente. El verdadero desafío radica en integrar estas tecnologías en los flujos de trabajo existentes, capacitar a los empleados para que las utilicen de manera efectiva y garantizar que ofrezcan resultados tangibles.

El editor de IA de Fortune, Jeremy Kahn, informando desde Davos, señala que la sombra del presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, y su administración se cierne sobre la conferencia. Sin embargo, incluso en medio de las discusiones geopolíticas, la IA sigue siendo un tema central. El enfoque, sin embargo, se ha trasladado de lo teórico a lo práctico. Los líderes ya no preguntan "¿Qué puede hacer la IA?", sino más bien "¿Cómo puede la IA resolver nuestros problemas comerciales específicos?".

Un ejemplo de este cambio proviene de Salesforce. Srini Tallapragada, director de ingeniería y éxito del cliente de la compañía, compartió información sobre cómo Salesforce está ayudando a sus clientes a navegar por este nuevo panorama. La compañía se está enfocando en proporcionar herramientas y servicios que permitan a las empresas integrar sin problemas la IA en sus sistemas CRM existentes. Esto incluye características como la previsión de ventas impulsada por IA, campañas de marketing personalizadas y chatbots de servicio al cliente inteligentes.

El desafío, sin embargo, se extiende más allá de la simple implementación de la tecnología. Las empresas están lidiando con problemas de privacidad de datos, sesgos algorítmicos y las implicaciones éticas de la IA. Además, muchas organizaciones carecen de la experiencia interna necesaria para gestionar y mantener eficazmente estos sistemas complejos. Esta brecha de habilidades está creando una demanda de especialistas en IA e impulsando a las empresas a invertir en programas de capacitación para su fuerza laboral existente.

Las recompensas potenciales de la implementación exitosa de la IA a escala son significativas. Las empresas que pueden aprovechar eficazmente estas tecnologías pueden obtener una ventaja competitiva en términos de eficiencia, innovación y satisfacción del cliente. Sin embargo, el camino hacia la adopción de la IA no está exento de desafíos. Las empresas deben estar preparadas para invertir en la infraestructura, el talento y la capacitación necesarios para aprovechar todo el potencial de esta tecnología transformadora.

A medida que los asistentes a Davos miran hacia el futuro, la conversación se centra menos en las deslumbrantes posibilidades de la IA y más en el arduo trabajo necesario para hacer realidad esas posibilidades. El enfoque ha cambiado de la exageración a la ejecución, del asombro al trabajo. El futuro de la IA no se trata solo de construir máquinas más inteligentes, sino de construir negocios más inteligentes que puedan aprovechar su poder de manera responsable y efectiva.