Tesla planea revivir su proyecto de supercomputadora Dojo, pero esta vez centrándose en "computación de IA basada en el espacio" en lugar de entrenar modelos de conducción autónoma en la Tierra, según una declaración reciente de Elon Musk en X. La medida representa un cambio significativo en la estrategia de la compañía de vehículos eléctricos, que había cerrado efectivamente su iniciativa Dojo apenas cinco meses antes.

La decisión de reiniciar Dojo3, el chip de IA de tercera generación de Tesla, se basa en el progreso de su hoja de ruta interna de chips, específicamente el diseño del chip AI5, afirmó Musk. "El diseño del chip AI5 está en buena forma", escribió en X, lo que implica confianza en la capacidad de la compañía para desarrollar silicio personalizado para aplicaciones de IA.

El programa Dojo inicial de Tesla enfrentó contratiempos, incluida la partida del líder de Dojo, Peter Bannon, y la posterior disolución del equipo detrás de la supercomputadora. Alrededor de 20 empleados de Dojo se fueron para formar DensityAI, una startup de infraestructura de IA fundada por el ex jefe de Dojo, Ganesh Venkataramanan, y los ex empleados de Tesla, Bill Chang y Ben Floering.

Tras el cierre, los informes indicaron que Tesla tenía la intención de aumentar su dependencia de Nvidia, AMD y Samsung para la computación y la fabricación de chips. Esto sugirió un alejamiento del desarrollo de su propio silicio personalizado, una estrategia que ahora parece revertirse, al menos para aplicaciones espaciales.

Las aplicaciones específicas de la "computación de IA basada en el espacio" siguen sin estar claras, pero los usos potenciales podrían incluir operaciones autónomas de satélites, procesamiento de datos en órbita y reconocimiento avanzado de imágenes para la observación de la Tierra. Tales aplicaciones exigen un alto rendimiento y eficiencia energética, lo que podría justificar el desarrollo de silicio personalizado optimizado para estas limitaciones.

El resurgimiento de Dojo plantea interrogantes sobre la estrategia general de IA de Tesla y su visión a largo plazo para aplicaciones tanto terrestres como extraterrestres. Si bien la compañía no ha publicado especificaciones detalladas para el chip AI5, su rendimiento será fundamental para determinar el éxito del proyecto Dojo revivido. La industria estará observando de cerca para ver cómo el renovado enfoque de Tesla en el desarrollo interno de chips impacta su posición competitiva en el panorama de la IA, que evoluciona rápidamente.