Se ha emitido una corrección de autor para un artículo de Nature publicado el 14 de noviembre de 2018, titulado "Influencias antropogénicas en eventos importantes de ciclones tropicales". La corrección aborda un error en el apellido de la autora Christina M. Patricola-DiRosario, que inicialmente apareció como Patricola. La corrección se ha implementado tanto en las versiones HTML como PDF del artículo.

La investigación original, de la autoría de Christina M. Patricola-DiRosario y Michael F. Wehner, ambos afiliados a la División de Ciencias del Clima y los Ecosistemas y a la División de Investigación Computacional del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, investigó el impacto de las actividades humanas en eventos importantes de ciclones tropicales. El estudio utilizó modelos climáticos y del sistema terrestre para proyectar y predecir estas influencias.

La cita corregida para el artículo es: Patricola-DiRosario, C.M., Wehner, M.F. Author Correction: Anthropogenic influences on major tropical cyclone events. Nature (2026). https://doi.org/10.1038/s41586. Esta corrección no altera los hallazgos ni las conclusiones del estudio original. Únicamente rectifica un error tipográfico en el nombre de la autora.

Dichas correcciones son una práctica estándar en la publicación científica para garantizar la precisión y mantener la integridad del registro científico. Revistas como Nature han establecido protocolos para abordar los errores que puedan surgir después de la publicación. Estas correcciones son importantes para mantener la credibilidad de la investigación y garantizar que las citas futuras sean precisas.

La investigación en sí contribuye al debate científico en curso sobre el papel del cambio climático antropogénico en la influencia de fenómenos meteorológicos extremos, específicamente los ciclones tropicales. Comprender estas influencias es crucial para desarrollar estrategias eficaces de mitigación y adaptación. El campo del modelado climático continúa evolucionando, incorporando nuevos datos y técnicas computacionales mejoradas para refinar las proyecciones de futuros escenarios climáticos.