Una discrepancia entre dos análisis de sangre comunes utilizados para evaluar la función renal puede indicar un riesgo significativamente mayor de insuficiencia renal, enfermedad cardíaca e incluso la muerte, según un reciente estudio global realizado por investigadores de NYU Langone Health y NYU Grossman School of Medicine. El estudio, publicado el 21 de enero de 2026, sugiere que cuando los niveles de creatinina y cistatina C, ambos marcadores de la salud renal, producen resultados contradictorios, podría ser una señal de advertencia temprana de problemas de salud graves.

Durante años, los profesionales médicos han utilizado principalmente los niveles de creatinina para estimar las tasas de filtración renal. Sin embargo, el estudio destaca que confiar únicamente en la creatinina puede pasar por alto señales de advertencia tempranas cruciales, particularmente en pacientes hospitalizados y de edad avanzada, donde las discrepancias entre las dos pruebas son más frecuentes.

"Este estudio subraya la importancia de considerar múltiples marcadores al evaluar la salud renal", dijo la Dra. Sarah Chen, autora principal del estudio y profesora de nefrología en NYU Grossman School of Medicine. "Una divergencia entre los niveles de creatinina y cistatina C no debe ignorarse; justifica una mayor investigación".

La investigación involucró un análisis a gran escala de datos de pacientes de múltiples cohortes internacionales. Los investigadores encontraron que las personas con una discrepancia significativa entre sus resultados de creatinina y cistatina C tenían un riesgo sustancialmente mayor de desarrollar insuficiencia renal, experimentar eventos cardiovasculares y enfrentar mayores tasas de mortalidad en comparación con aquellos con resultados consistentes.

Las implicaciones de este hallazgo son significativas tanto para la práctica clínica como para el desarrollo de herramientas de diagnóstico impulsadas por la IA. Actualmente, se están desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos de los pacientes e identificar patrones sutiles que podrían indicar una disfunción renal temprana. Estos algoritmos a menudo se basan en un conjunto limitado de biomarcadores, lo que podría pasar por alto la importancia de las discrepancias entre diferentes pruebas.

"La IA tiene el potencial de revolucionar el diagnóstico, pero es crucial que estos sistemas se entrenen con conjuntos de datos integrales y estén diseñados para reconocer los matices de los perfiles individuales de los pacientes", explicó el Dr. David Lee, un científico de datos involucrado en el estudio. "Ignorar la falta de coincidencia entre la creatinina y la cistatina C podría conducir a evaluaciones de riesgo inexactas e intervenciones tardías".

El estudio también plantea preguntas sobre la estandarización de las pruebas de función renal. Si bien tanto la creatinina como la cistatina C se utilizan ampliamente, las variaciones en los métodos de laboratorio y los rangos de referencia pueden contribuir a inconsistencias en los resultados. Se están realizando esfuerzos para armonizar los procedimientos de prueba y establecer estándares universales para mejorar la precisión y la fiabilidad de las evaluaciones de la función renal.

De cara al futuro, los investigadores planean investigar los mecanismos subyacentes que contribuyen a la falta de coincidencia entre la creatinina y la cistatina C. Comprender por qué estos dos marcadores divergen podría conducir al desarrollo de intervenciones más específicas para prevenir la insuficiencia renal y mejorar los resultados de los pacientes. El equipo también está trabajando en el desarrollo de herramientas impulsadas por IA que puedan detectar e interpretar automáticamente las discrepancias entre las dos pruebas, proporcionando a los médicos alertas oportunas y apoyo para la toma de decisiones.