Durante casi dos décadas, las personas que experimentan nuevos síntomas médicos han recurrido comúnmente a las búsquedas en línea para obtener información, una práctica a menudo denominada "Dr. Google". Sin embargo, el panorama está cambiando a medida que muchos ahora utilizan modelos de lenguaje grandes (LLM) para consultas relacionadas con la salud. OpenAI informa que 230 millones de personas cada semana plantean preguntas relacionadas con la salud a ChatGPT.

Esta tendencia proporciona el telón de fondo para el reciente lanzamiento de ChatGPT Health por parte de OpenAI a principios de este mes. El debut coincidió con el escrutinio tras un informe de SFGate sobre la muerte del adolescente Sam Nelson, quien sufrió una sobredosis después de consultar con ChatGPT sobre combinaciones de drogas. Este incidente generó preocupación entre los periodistas sobre la seguridad de confiar en herramientas de IA para obtener consejos médicos.

ChatGPT Health, aunque accesible a través de una pestaña separada, no es un nuevo modelo de IA. En cambio, funciona como una interfaz que equipa un modelo OpenAI existente con pautas y herramientas específicas diseñadas para brindar consejos de salud. Estas herramientas incluyen capacidades para acceder al historial médico electrónico de un usuario.

El auge del "Dr. Google" destacó el deseo del público de obtener información de salud disponible de inmediato. Sin embargo, la precisión y la fiabilidad de los resultados de búsqueda en línea a menudo variaban, lo que generaba posible desinformación y ansiedad. Los LLM como ChatGPT Health ofrecen el potencial de respuestas más personalizadas e integrales, pero también introducen nuevos desafíos.

Una preocupación clave es el potencial de sesgo algorítmico. Los modelos de IA se entrenan con vastos conjuntos de datos, y si estos conjuntos de datos reflejan los sesgos existentes en la atención médica, la IA puede perpetuar o incluso amplificar esos sesgos. Garantizar la equidad y la igualdad en la atención médica impulsada por la IA es un área crítica de investigación y desarrollo en curso.

Otro desafío es garantizar la privacidad del usuario y la seguridad de los datos. El acceso a los historiales médicos electrónicos plantea importantes preocupaciones de privacidad, y se necesitan salvaguardias sólidas para proteger la información confidencial del paciente del acceso o uso indebido no autorizados.

El desarrollo de ChatGPT Health representa un paso significativo en la aplicación de la IA a la atención médica. Sin embargo, los expertos enfatizan la importancia del desarrollo y la implementación responsables, con un enfoque en la precisión, la equidad, la privacidad y la transparencia. A medida que la IA continúa evolucionando, la evaluación y el perfeccionamiento continuos serán esenciales para garantizar que estas herramientas sirvan como recursos valiosos tanto para los pacientes como para los profesionales de la salud.