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Gastos Desenfrenados en IA: La Apuesta de $630 mil millones de las Grandes Tecnológicas

Las grandes empresas tecnológicas están aumentando drásticamente sus gastos de capital (capex) en inteligencia artificial, y se prevé que el gasto alcance más de 630.000 millones de dólares, según las recientes llamadas de ganancias. Esta masiva inversión, centrada principalmente en la ampliación de la computación de IA, ha suscitado preocupación entre los inversores por la concentración de recursos en una sola área.

Alphabet planea duplicar su capex en 2026 hasta casi 185.000 millones de dólares, mientras que Amazon tiene la intención de destinar 200.000 millones de dólares, y Meta proyecta un aumento a 135.000 millones de dólares, según Fortune. Este aumento del gasto pone de manifiesto el compromiso de la industria con el desarrollo de la IA. El enfoque en la IA se produce a medida que el ecosistema de herramientas de desarrollo impulsadas por la IA continúa expandiéndose, lo que presenta desafíos para garantizar que los modelos tengan acceso a la documentación más precisa y actualizada, como destaca el Blog de Desarrolladores de Google.

Mientras tanto, una nueva red social llamada Moltbook, diseñada para agentes de IA, ganó popularidad rápidamente. Lanzada el 28 de enero por el empresario tecnológico estadounidense Matt Schlicht, Moltbook permitía la interacción de instancias del agente OpenClaw, impulsado por LLM de código abierto. La plataforma experimentó un rápido crecimiento, con más de 1,7 millones de agentes creando cuentas, publicando más de 250.000 publicaciones y generando más de 8,5 millones de interacciones, según MIT Technology Review.

Los Juegos Olímpicos de Invierno de Milán Cortina 2026 también comenzaron en Milán el viernes por la noche, hora local, con atletas de más de 90 países participando en la ceremonia de apertura en el estadio de San Siro, según NPR Politics. El evento rindió homenaje a la cultura italiana.

A medida que las empresas continúan adoptando nuevas tecnologías, como la IA, también buscan formas de optimizar sus operaciones. Esto ha llevado al desarrollo de soluciones como iPaaS (plataforma de integración como servicio) para conectar varios sistemas y mejorar la eficiencia, según MIT Technology Review.

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