Investigadores están logrando avances en diversos campos, desde la inteligencia artificial hasta la biología evolutiva y la salud mental, según informes recientes publicados el 11 de febrero de 2026. Estudios destacados en Nature News y Phys.org muestran avances en simulaciones impulsadas por IA, la comprensión de los orígenes de los eucariotas e incluso el papel de las células inmunitarias en las moscas de la fruta. Simultáneamente, Vox exploró los beneficios de la terapia de grupo.
Un equipo de la Universidad de Bayreuth desarrolló un método de IA para acelerar las simulaciones de líquidos mediante el aprendizaje de relaciones físicas fundamentales, según informó Phys.org. Este nuevo método podría acelerar significativamente estas simulaciones.
En el ámbito de la biología evolutiva, un estudio publicado en Nature corrigió hallazgos anteriores sobre la relación entre eucariotas y arqueas Asgard. El artículo original, publicado el 14 de junio de 2023, sugería que los eucariotas probablemente surgieron de un ancestro arqueal Asgard. La corrección implicó la reducción del conjunto de datos de marcadores filogenéticos de 57 a 54 para eliminar la redundancia, según Nature News.
Otro estudio, destacado en Nature News, se centró en las células inmunitarias de las moscas de la fruta. Los investigadores investigaron cómo estas células consumen grasas de desecho en los cerebros de las moscas.
Más allá de la investigación científica, Vox exploró los beneficios de la terapia de grupo. Según el artículo, la terapia de grupo puede ser una alternativa más asequible a la terapia individual. "Como la mayoría de la gente, Tate había pensado en la terapia como un esfuerzo de dos personas: un terapeuta fumando una pipa y un paciente en el sofá", afirmaba el artículo, haciendo referencia a la experiencia de un paciente. "La terapia de grupo era diferente. Aprovechaba el poder de los números".
Además, Nature News también presentó una investigación sobre catálisis asimétrica y los desafíos de optimizar la enantioselectividad en las reacciones químicas. El artículo discutió las dificultades de modelar transformaciones complejas debido a la escasez de datos y las limitaciones de los parámetros simples.
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