Les chercheurs du monde entier sont témoins d'une augmentation significative de la productivité scientifique, grâce à l'adoption d'outils d'écriture d'intelligence artificielle (IA). Selon une étude récente de l'Université de Cornell, les scientifiques qui ont intégré ces outils dans leur flux de travail ont vu une augmentation substantielle du nombre de publications, certains chercheurs publiant jusqu'à 50 articles de plus. Cette tendance est particulièrement prononcée parmi les scientifiques qui n'ont pas l'anglais comme langue maternelle, ce qui pourrait potentiellement déplacer les centres de recherche mondiaux.

L'étude révèle que la disponibilité généralisée d'outils d'IA comme ChatGPT à la fin de 2022 a déclenché ce boom de productivité. Depuis lors, les chercheurs utilisent ces outils pour produire des articles bien rédigés à un rythme sans précédent. Cependant, cette augmentation de la production a également entraîné une préoccupation grandissante quant à la qualité de la recherche. De nombreux articles polissés par l'IA ne fournissent pas de valeur scientifique réelle, ce qui rend de plus en plus difficile pour les réviseurs par les pairs, les agences de financement et les organismes de surveillance de la recherche de faire la distinction entre les résultats significatifs et le poli vide.

L'impact immédiat de cette tendance se fait sentir dans l'ensemble de la communauté scientifique. Les chercheurs ont du mal à suivre le volume considérable d'articles, et le processus de contrôle de la qualité devient de plus en plus complexe. Pour remédier à ce problème, de nombreuses institutions révisent leurs processus d'examen par les pairs et leurs stratégies d'allocation de fonds pour donner la priorité à la recherche qui démontre une valeur scientifique tangible.

Le contexte de fond de cette tendance est enraciné dans les progrès rapides du traitement automatique des langues (TAL) et de l'apprentissage automatique. Ces technologies ont permis aux outils d'IA de générer du contenu écrit de haute qualité, y compris des articles de recherche, avec une rapidité et une précision remarquables. Même si les outils d'écriture d'IA ont le potentiel de démocratiser l'accès à la publication scientifique, ils soulèvent également des inquiétudes quant à l'intégrité et à la validité de la recherche.

Alors que la communauté scientifique se débat avec les implications de la recherche assistée par l'IA, plusieurs développements sont en cours pour atténuer les risques associés à cette tendance. Les chercheurs explorent de nouvelles méthodes pour évaluer la qualité et la validité des articles générés par l'IA, et les institutions investissent dans des programmes de littératie en IA pour éduquer les scientifiques sur les avantages et les pièges potentiels de ces outils. L'avenir de la publication scientifique impliquera probablement une combinaison d'expertise humaine et d'outils d'IA, avec un renouvellement de l'accent sur la garantie de l'intégrité et de la valeur de la recherche.