Selon Rani Johnson, CIO de Workday, les directeurs des systèmes d'information (DSI) doivent participer activement à l'expérimentation de l'intelligence artificielle plutôt que de simplement superviser sa gouvernance, comme elle l'a déclaré récemment. Les progrès rapides actuels de la technologie de l'IA présentent à la fois des opportunités et des défis pour les leaders technologiques des entreprises, exigeant une approche plus proactive.

Johnson soutient qu'attendre une stratégie d'IA entièrement formée comporte un risque plus grand que les faux pas potentiels lors de l'expérimentation. Elle souligne l'importance de l'accès, de la confiance et de l'apprentissage pratique comme base pour obtenir un impact réel avec l'IA. "L'impact réel de l'IA ne commence pas par des conceptions grandioses et parfaites", a déclaré Johnson. "Il commence par l'accès, la confiance et un engagement envers l'apprentissage pratique."

La perspective de Johnson découle de sa vaste expérience dans le domaine de l'innovation technologique. Elle a raconté ses premières expériences avec les systèmes experts, notamment une entreprise visant à aider les gens à choisir des tenues, qui s'est heurtée au scepticisme des investisseurs qui doutaient de la viabilité de la vente de vêtements en ligne. Cette expérience, entre autres, lui a appris que les nouvelles technologies rencontrent souvent une résistance qui s'avère plus tard être de courte vue.

Les implications de l'IA s'étendent au-delà des entreprises individuelles, impactant la société dans son ensemble. Des explications claires des concepts de l'IA sont cruciales pour favoriser la compréhension et la confiance. L'IA, à la base, implique des algorithmes qui permettent aux ordinateurs d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement une intelligence humaine, telles que l'apprentissage, la résolution de problèmes et la prise de décision. Les développements récents en matière d'IA comprennent des avancées dans le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique, ce qui a conduit à des applications dans divers secteurs, notamment la santé, la finance et le transport.

La nécessité pour les DSI de diriger l'expérimentation de l'IA découle du potentiel de l'IA à transformer les opérations commerciales et à créer de nouvelles opportunités. En s'engageant activement dans l'expérimentation, les DSI peuvent acquérir une connaissance directe des capacités et des limites de l'IA, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées quant à sa mise en œuvre. Cette approche pratique permet également aux DSI d'identifier les risques potentiels et d'élaborer des stratégies pour les atténuer.

Cependant, la gouvernance de l'IA reste une responsabilité essentielle pour les DSI. Cela comprend l'établissement de directives éthiques, la garantie de la confidentialité et de la sécurité des données, et le respect des réglementations pertinentes. Il est essentiel d'équilibrer l'expérimentation et la gouvernance pour réaliser les avantages de l'IA tout en minimisant les risques potentiels.

L'état actuel de l'adoption de l'IA varie selon les secteurs et les organisations. Certaines entreprises ont déjà intégré l'IA dans leurs opérations de base, tandis que d'autres n'en sont qu'aux premiers stades de l'expérimentation. Les prochains développements en matière d'IA devraient se concentrer sur l'amélioration de sa précision, de son efficacité et de son explicabilité. Les chercheurs travaillent également à la mise au point de systèmes d'IA plus robustes, plus résilients et plus conformes aux valeurs humaines.