Des centaines de vols ont été annulés dans les aéroports de la région de New York vendredi et samedi, alors que la région n'a reçu que quelques centimètres de neige, perturbant les projets de voyage de milliers de personnes. Les annulations sont dues au fait que les compagnies aériennes ont cloué au sol les vols de manière préventive en prévision d'une tempête hivernale potentiellement importante qui, en fin de compte, n'a pas été à la hauteur des attentes.

Selon FlightAware, un service de suivi des vols, les aéroports internationaux Kennedy, LaGuardia et Newark Liberty ont collectivement enregistré plus de 400 annulations de vols entrants et sortants samedi. Des centaines d'autres vols ont subi des retards. Vendredi, près de 900 annulations ont été recensées dans les trois aéroports. Les mesures préventives prises par les compagnies aériennes mettent en évidence la complexité de l'évaluation des risques et de la prise de décision face à des prévisions météorologiques incertaines, un domaine dans lequel l'intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important.

Les compagnies aériennes ont défendu leurs décisions, invoquant la nécessité d'éviter des perturbations en cascade. Chris Perry, un porte-parole de Southwest Airlines, a expliqué que l'annulation de vols à l'approche de leur heure de départ prévue peut bloquer des avions et compliquer davantage les opérations. « La pire chose que vous puissiez faire pour l'ensemble de vos opérations est d'annuler des vols très peu de temps avant leur heure de départ prévue », a déclaré M. Perry. Cette stratégie préventive, bien que frustrante pour les passagers, vise à minimiser l'impact global des retards potentiels liés aux conditions météorologiques.

L'utilisation de l'IA dans les prévisions météorologiques évolue rapidement, avec des modèles d'apprentissage automatique désormais capables d'analyser de vastes ensembles de données pour prédire les tendances météorologiques avec une précision croissante. Cependant, même les systèmes d'IA les plus sophistiqués ne sont pas infaillibles, et l'incertitude reste inhérente à la prévision météorologique. La situation souligne les défis de l'intégration des prévisions basées sur l'IA dans la prise de décision opérationnelle, en particulier lorsqu'il s'agit de trouver un équilibre entre les coûts des perturbations potentielles et le risque de surréagir à des prédictions incertaines.

L'incident soulève des questions plus larges sur le rôle de l'IA dans la gestion de systèmes complexes et sur les implications pour la société. À mesure que les systèmes d'IA s'intègrent davantage aux infrastructures essentielles, il est crucial de comprendre leurs limites et leurs biais potentiels. L'industrie du transport aérien, en particulier, explore l'utilisation de l'IA pour un éventail d'applications, de l'optimisation des itinéraires de vol à la prévision des besoins de maintenance. Les récentes annulations de vols rappellent que la surveillance et le jugement humains restent essentiels, même à l'ère de l'IA avancée. La Federal Aviation Administration devrait revoir les politiques d'annulation des compagnies aériennes à la lumière de cet incident, en se concentrant sur la manière dont les prévisions météorologiques sont interprétées et utilisées dans les décisions opérationnelles.