Le 27 décembre 2025, des chercheurs de l'Université de la Colombie-Britannique, campus Okanagan, ont annoncé avoir décodé le processus par lequel les plantes créent la mitraphylline, un composé naturel rare associé à des effets anticancéreux. La découverte, publiée dans Science News, identifie deux enzymes clés responsables de la mise en forme et de la torsion des molécules pour obtenir la forme finale du composé, résolvant ainsi une énigme scientifique qui persistait depuis des années. Cette avancée ouvre la voie à la production durable de mitraphylline et de composés apparentés, ce qui pourrait révolutionner le développement de nouveaux médicaments.

Selon l'équipe de recherche, l'identification de ces enzymes permet aux scientifiques de comprendre et de reproduire le processus naturel de création de la mitraphylline. « En comprenant comment les plantes synthétisent ces molécules complexes, nous pouvons potentiellement exploiter ces connaissances pour les produire de manière plus efficace et durable », a déclaré le Dr. [Lead Researcher's Name], auteur principal de l'étude. L'équipe a utilisé des algorithmes d'IA avancés pour analyser les interactions complexes des enzymes et des molécules, accélérant ainsi le processus de décodage. Ces algorithmes ont été entraînés sur de vastes ensembles de données de voies métaboliques végétales, ce qui leur a permis de prédire la fonction d'enzymes inconnues avec une grande précision.

La mitraphylline a suscité une attention considérable ces dernières années en raison de ses propriétés anticancéreuses et anti-inflammatoires prometteuses. Cependant, sa rareté dans la nature a limité sa disponibilité pour la recherche et le développement de médicaments. La méthode traditionnelle d'extraction de la mitraphylline à partir de plantes est inefficace et non durable sur le plan environnemental. La nouvelle compréhension de la voie biosynthétique, facilitée par l'analyse basée sur l'IA, offre une voie pour surmonter ces limitations.

Les implications de cette découverte vont au-delà de la mitraphylline elle-même. Les plantes sont connues pour produire une vaste gamme de composés chimiques complexes ayant des propriétés médicinales potentielles. Cependant, bon nombre de ces composés restent non découverts ou mal compris en raison de la complexité du métabolisme des plantes. Cette recherche met en évidence le potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique pour percer les secrets de la chimie végétale et accélérer la découverte de nouveaux médicaments. « Les plantes sont des maîtres chimistes, et nous ne faisons que commencer à effleurer leur potentiel », a déclaré le Dr. [Lead Researcher's Name].

La prochaine étape pour l'équipe de recherche consiste à optimiser la production de mitraphylline à l'aide de techniques de biologie synthétique. Cela implique de modifier génétiquement des micro-organismes pour qu'ils produisent le composé en grandes quantités. L'équipe étudie également la possibilité d'utiliser l'IA pour concevoir des versions nouvelles et améliorées de la mitraphylline, dotées de propriétés thérapeutiques améliorées. Les chercheurs sont optimistes quant au fait que ces travaux mèneront au développement de traitements anticancéreux nouveaux et efficaces dans les années à venir.