Selon Rani Johnson, CIO de Workday, dans une déclaration récente, les directeurs des systèmes d'information (DSI) doivent s'engager activement dans l'expérimentation de l'IA plutôt que de simplement superviser sa gouvernance afin de libérer tout le potentiel de cette technologie. Le climat actuel autour de l'IA est saturé à la fois d'enthousiasme et d'appréhension, ce qui crée une pression sur les organisations pour qu'elles adoptent rapidement cette technologie, a noté Johnson.

Johnson soutient qu'une approche prudente axée uniquement sur l'atténuation des risques pourrait entraîner des occasions manquées. Elle souligne que les résultats tangibles des initiatives d'IA découlent d'une expérience pratique, favorisant la confiance et offrant un large accès à la technologie au sein d'une organisation. "L'impact réel de l'IA ne commence pas par des conceptions grandioses et parfaites", a déclaré Johnson. "Il commence par l'accès, la confiance et un engagement envers l'apprentissage pratique."

S'appuyant sur ses propres expériences, Johnson a raconté ses premières incursions dans l'IA, notamment un système expert conçu pour aider les individus à choisir leurs vêtements. Malgré le scepticisme initial des investisseurs concernant les achats de vêtements en ligne, elle a tiré une leçon précieuse sur la résistance souvent rencontrée lors de l'introduction de nouvelles technologies. Cette expérience, et d'autres, ont façonné sa perspective sur l'importance d'adopter l'expérimentation.

Le concept central de l'argument de Johnson réside dans la compréhension que l'IA n'est pas une entité monolithique, mais plutôt un ensemble de techniques diverses, notamment l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Chacune de ces techniques offre des capacités uniques et nécessite une expertise spécifique pour être mise en œuvre efficacement. En participant activement à l'expérimentation de l'IA, les DSI peuvent acquérir une compréhension plus approfondie de ces nuances et identifier les opportunités d'appliquer l'IA de manière stratégique dans leurs organisations.

De plus, une implication active permet aux DSI de développer une expertise interne et de favoriser une culture de l'innovation. Ceci est particulièrement important compte tenu du rythme rapide du développement de l'IA. Se tenir au courant des dernières avancées nécessite un apprentissage et une expérimentation continus.

Les implications de l'IA s'étendent au-delà des organisations individuelles, impactant la société dans son ensemble. À mesure que les systèmes d'IA se généralisent, il est essentiel de prendre en compte les considérations éthiques, telles que les biais et l'équité. Les DSI, grâce à leur leadership dans l'expérimentation de l'IA, peuvent jouer un rôle essentiel en veillant à ce que l'IA soit développée et déployée de manière responsable.

Actuellement, de nombreuses organisations sont confrontées au défi d'intégrer l'IA dans leur infrastructure et leurs flux de travail existants. La prochaine étape pour les DSI consiste à donner la priorité aux programmes d'alphabétisation en IA, à encourager la collaboration interfonctionnelle et à établir des mesures claires pour évaluer le succès des initiatives d'IA. En adoptant une approche pratique, les DSI peuvent transformer l'IA d'une source d'anxiété en un puissant moteur d'innovation et de croissance.