Un nouveau cadre vise à simplifier le monde de plus en plus complexe de l'intelligence artificielle agentique, offrant aux développeurs un guide pour naviguer parmi les nombreux outils et modèles disponibles. Des chercheurs de plusieurs institutions ont collaboré à l'étude, qui catégorise les cadres agentiques en fonction de leur orientation et de leurs compromis, a rapporté VentureBeat le 29 décembre 2025.

La prolifération des outils agentiques a rendu difficile pour les développeurs de choisir les bonnes ressources pour leurs applications d'IA. Le cadre aborde ce défi en recadrant l'IA agentique pour les équipes d'entreprise. Au lieu de se concentrer uniquement sur la sélection des modèles, le cadre encourage les développeurs à prendre en compte les décisions architecturales, telles que la manière d'allouer les budgets de formation, de maintenir la modularité et d'équilibrer les coûts, la flexibilité et les risques.

L'étude divise le paysage de l'IA agentique en deux dimensions principales : l'adaptation de l'agent et l'adaptation de l'outil. L'adaptation de l'agent implique la modification du modèle de base qui sous-tend le système agentique, la mise à jour de ses paramètres ou politiques internes par le biais de méthodes telles que le fine-tuning ou l'apprentissage par renforcement. L'adaptation de l'outil, quant à elle, se concentre sur l'amélioration des outils que l'agent utilise pour interagir avec son environnement. Cela peut impliquer l'amélioration de la fonctionnalité des outils, l'optimisation de leur intégration avec l'agent ou le développement de nouveaux outils adaptés à des tâches spécifiques.

Selon les chercheurs, la compréhension de ces deux dimensions est cruciale pour que les développeurs prennent des décisions éclairées sur les cadres et les outils à utiliser. En tenant compte des compromis entre l'adaptation de l'agent et celle de l'outil, les développeurs peuvent choisir les stratégies qui conviennent le mieux à leurs besoins et objectifs spécifiques.

Le développement de l'IA agentique a des implications importantes pour la société. Les systèmes agentiques ont le potentiel d'automatiser des tâches complexes, d'améliorer la prise de décision et de personnaliser les expériences utilisateur. Cependant, ils soulèvent également des préoccupations concernant les suppressions d'emplois, les biais algorithmiques et le potentiel d'utilisation abusive. Alors que l'IA agentique continue d'évoluer, il est important de traiter ces implications éthiques et sociétales afin de garantir que ces technologies soient utilisées de manière responsable et au profit de tous.

Les chercheurs prévoient de continuer à affiner le cadre et à explorer de nouvelles dimensions de l'IA agentique. Ils espèrent que leur travail contribuera à favoriser une communauté plus informée et collaborative de développeurs et de chercheurs en IA agentique.