Des robots sont utilisés dans des environnements post-cataclysmiques pour déblayer les décombres et reconstruire les infrastructures, mettant en évidence les progrès de l'intelligence artificielle et de la robotique pour la reprise après sinistre. Ces robots, illustrés par des unités comme "Twobit", sont conçus pour la résilience et la force, capables de résister aux répliques sismiques et de soulever des débris lourds, selon des sources proches du projet.

Les robots sont alimentés par des panneaux solaires et sont dotés de systèmes circulatoires sophistiqués qui filtrent et remélangent les éléments de l'air pour lubrifier leurs articulations, ce qui représente un sommet en matière de conception intelligente, ont déclaré les ingénieurs. Bien que des déséquilibres occasionnels dans le mélange d'éléments puissent se produire, ils sont généralement résolubles, ce qui minimise les temps d'arrêt. La tâche actuelle de Twobit consiste à déblayer les débris d'un bâtiment dont la façade en marbre s'était détériorée en raison des impacts du changement climatique avant le Cataclysme. Le marbre s'était effrité, créant une poussière ressemblant à de la neige, un phénomène largement inconnu de la population actuelle.

L'utilisation de robots dotés d'IA dans les zones sinistrées soulève d'importantes questions sur l'avenir du travail et le rôle de la technologie dans la reconstruction des sociétés. Les experts notent que la capacité des robots à fonctionner de manière autonome dans des environnements dangereux réduit les risques pour les travailleurs humains. "Ces robots ne sont pas de simples outils ; ce sont des partenaires dans le processus de reconstruction", a déclaré le Dr Anya Sharma, éthicienne en robotique à l'Institut pour l'avancement technologique. "Leur déploiement nous oblige à examiner les implications éthiques des machines de plus en plus autonomes et leur impact sur l'emploi humain."

Le développement de ces robots s'appuie sur des décennies de recherche en IA et en robotique. Les récentes avancées en matière d'apprentissage automatique ont permis aux robots de s'adapter à des environnements changeants et de prendre des décisions de manière indépendante. Les systèmes circulatoires, par exemple, utilisent des algorithmes d'IA pour optimiser le mélange d'éléments pour la lubrification des articulations, assurant ainsi un fonctionnement efficace.

Le déploiement de robots comme Twobit est en cours, les ingénieurs surveillant continuellement leurs performances et effectuant des ajustements au besoin. Les développements futurs pourraient inclure des améliorations de leurs capacités sensorielles et l'intégration d'algorithmes d'IA avancés pour des tâches plus complexes, selon les chefs de projet. Les implications à long terme de cette technologie vont au-delà de la reprise après sinistre, et pourraient avoir un impact sur des industries telles que la construction, l'exploitation minière et le nettoyage de l'environnement.