En 2025, les applications de dictée basées sur l'IA ont connu un essor de popularité grâce aux avancées des grands modèles linguistiques (LLM) et de la technologie de conversion de la parole en texte. Ces améliorations ont corrigé les limitations précédentes des applications de dictée, qui étaient souvent lentes et imprécises, à moins que les utilisateurs ne parlent avec des accents spécifiques et une élocution claire. Les systèmes améliorés déchiffrent désormais la parole plus efficacement tout en conservant le contexte pour une mise en forme correcte du texte.

Les développeurs ont intégré des fonctionnalités qui mettent automatiquement en forme le texte, suppriment les mots de remplissage et ignorent les hésitations, ce qui donne un résultat plus propre nécessitant moins de modifications. L'accessibilité et l'efficacité accrues de ces applications ont entraîné une prolifération d'options sur le marché.

Parmi les principales applications de dictée de cette année, on trouve Wispr Flow, une application bien financée qui permet aux utilisateurs d'ajouter des mots et des instructions personnalisés. Wispr Flow propose des applications natives pour macOS, Windows et iOS, et une version Android est actuellement en développement. L'application permet aux utilisateurs de personnaliser les styles de transcription, en choisissant entre des tons formels, décontractés et très décontractés pour différents besoins d'écriture, tels que la messagerie personnelle, les documents de travail et la correspondance par e-mail. Sa compatibilité avec les outils de vibe-coding comme Cursor améliore encore son utilité pour les développeurs.

L'essor des applications de dictée basées sur l'IA reflète une tendance plus large d'intégration de l'IA dans divers secteurs. La capacité de convertir rapidement et précisément la parole en texte a des implications importantes pour la productivité, l'accessibilité et la communication. À mesure que les LLM continuent d'évoluer, ces applications devraient devenir encore plus sophistiquées et intégrées aux flux de travail quotidiens.