Les capital-risqueurs anticipent une forte augmentation des dépenses en IA d'entreprise d'ici 2026, mais prévoient que cet investissement sera canalisé par un nombre plus restreint de fournisseurs. Un récent sondage de TechCrunch auprès de 24 sociétés de capital-risque axées sur les technologies d'entreprise a révélé qu'une majorité significative s'attend à ce que les entreprises augmentent leurs budgets d'IA dans les années à venir, tout en consolidant leurs relations avec les fournisseurs.

Selon les investisseurs, cette évolution reflète un abandon de la phase expérimentale de l'adoption de l'IA. Au cours des dernières années, les entreprises ont activement piloté divers outils d'IA afin de déterminer les stratégies de mise en œuvre optimales. Andrew Ferguson, vice-président de Databricks Ventures, estime que 2026 marquera un tournant, car les entreprises commenceront à consolider leurs investissements et à sélectionner leurs plateformes d'IA préférées. "Aujourd'hui, les entreprises testent plusieurs outils pour un seul cas d'utilisation, et il y a une explosion de startups axées sur certains centres d'achat comme la commercialisation, où il est extrêmement difficile de discerner la différenciation, même pendant les preuves de concept", a déclaré M. Ferguson.

Ce paysage actuel implique que les entreprises testent souvent de nombreuses solutions d'IA pour des applications similaires, ce qui conduit à un marché fragmenté avec de nombreuses startups en lice pour attirer l'attention. Toutefois, à mesure que les entreprises recueillent des preuves tangibles de l'efficacité de l'IA, elles devraient rationaliser leur approche. M. Ferguson a expliqué que les entreprises réduiront probablement leurs budgets d'expérimentation, élimineront les outils redondants et réinvestiront ces économies dans les technologies d'IA qui ont démontré des résultats probants.

Rob Biederman, associé directeur chez Asymmetric Capital Partners, a fait écho à ce sentiment. La consolidation prévue suggère que les entreprises cherchent à maximiser le retour sur leurs investissements en IA en se concentrant sur les solutions qui offrent des avantages clairs et mesurables.

L'augmentation des dépenses et la consolidation des fournisseurs devraient avoir un impact significatif sur l'industrie de l'IA. Les startups qui peuvent démontrer une différenciation claire et apporter une valeur tangible sont plus susceptibles d'obtenir des contrats à long terme avec des entreprises clientes. Inversement, les entreprises proposant des solutions qui se chevauchent ou qui n'ont pas fait leurs preuves pourraient être confrontées à des difficultés dans un marché plus concurrentiel. Cette tendance souligne également l'importance croissante de plateformes d'IA robustes capables de répondre à un large éventail de besoins des entreprises, ce qui pourrait favoriser les acteurs plus importants et plus établis dans le domaine de l'IA.