Des inondations dévastatrices ont frappé des régions du monde entier en 2025, incitant les experts en climat à évaluer les causes et à recommander des mesures préventives pour l'année à venir. Ces inondations, qui ont touché des zones allant de l'Asie du Sud-Est à l'Amérique du Nord et au Moyen-Orient, ont été identifiées comme le principal aléa climatique de l'année, selon Pawan Bhattarai, professeur adjoint au département de génie civil de l'université Tribhuvan de Katmandou, au Népal.

Parmi les zones les plus durement touchées figure Gaza, où de fortes pluies ont exacerbé les conditions déjà désastreuses pour près de deux millions de personnes déplacées. Ces personnes, dont beaucoup vivent sous des tentes au milieu des décombres de maisons détruites après deux ans de bombardements israéliens, ont été confrontées à des températures glaciales et à un manque d'abris adéquats. Les inondations ont aggravé la crise humanitaire existante, entravant les efforts de secours et mettant davantage en danger les populations vulnérables.

La fréquence et l'intensité accrues de ces événements météorologiques extrêmes sont liées au changement climatique, lui-même causé par l'augmentation des températures mondiales et la modification des régimes météorologiques. Les experts soulignent la nécessité urgente pour les gouvernements de mettre en œuvre des politiques visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre et à investir dans des mesures de résilience climatique. Ces mesures comprennent l'amélioration des infrastructures pour résister aux conditions météorologiques extrêmes, le développement de systèmes d'alerte précoce aux inondations et la mise en œuvre de pratiques de gestion durable des terres.

L'IA joue un rôle de plus en plus important dans la prévision et la gestion des inondations. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser de grandes quantités de données provenant de capteurs météorologiques, d'imagerie satellite et d'archives d'inondations pour identifier les zones à haut risque et prédire la gravité des inondations potentielles. Ces systèmes basés sur l'IA peuvent fournir des alertes rapides aux communautés, leur permettant d'évacuer et de prendre des mesures préventives pour protéger leurs biens. De plus, l'IA peut optimiser le fonctionnement des infrastructures de contrôle des crues, telles que les barrages et les digues, afin de maximiser leur efficacité dans l'atténuation des dommages causés par les inondations.

Cependant, le déploiement de l'IA dans la gestion des inondations soulève également d'importantes considérations sociétales. Il est essentiel de garantir un accès équitable à ces technologies, car les communautés marginalisées sont souvent touchées de manière disproportionnée par les inondations. De plus, il est important de traiter les biais potentiels dans les algorithmes d'IA, qui pourraient conduire à des prédictions inexactes ou à des résultats discriminatoires. Des directives et réglementations éthiques sont nécessaires pour garantir que l'IA est utilisée de manière responsable et efficace dans la gestion des inondations.

Pour l'avenir, en 2026, l'accent est mis sur la mise en œuvre de stratégies globales visant à atténuer le risque de futures inondations et à protéger les communautés vulnérables. Cela nécessite un effort de collaboration impliquant les gouvernements, les chercheurs et les communautés locales. En investissant dans la résilience climatique, en tirant parti de la puissance de l'IA et en s'attaquant aux causes sous-jacentes du changement climatique, il sera peut-être possible de maintenir 2026 "hors de l'eau".