Les capital-risqueurs anticipent une augmentation des dépenses des entreprises en intelligence artificielle en 2026, mais avec une concentration des investissements auprès d'un nombre réduit de fournisseurs. Un récent sondage de TechCrunch auprès de 24 capital-risqueurs axés sur les entreprises a révélé qu'une majorité d'entre eux prévoient que les entreprises alloueront des budgets plus importants à l'IA en 2026, en se concentrant sur une sélection plus restreinte de contrats.
Ce changement indique un abandon de la phase expérimentale de l'adoption de l'IA, où les entreprises testaient divers outils pour déterminer leur stratégie d'IA optimale. Andrew Ferguson, vice-président chez Databricks Ventures, estime que 2026 marquera une période de consolidation, les entreprises identifiant et investissant dans les principales solutions d'IA. Actuellement, de nombreuses entreprises évaluent plusieurs outils pour des applications similaires, ce qui entraîne une prolifération de startups ciblant des fonctions commerciales spécifiques. Ferguson a noté qu'il est souvent difficile de différencier ces offres, même lors des essais de validation de concept.
À mesure que les entreprises observent des résultats tangibles grâce aux déploiements d'IA, elles devraient réduire leurs budgets d'expérimentation, rationaliser les outils qui se chevauchent et réinvestir les économies dans des technologies d'IA éprouvées. Cette transition reflète une compréhension plus mature des capacités de l'IA et une volonté de maximiser le retour sur investissement.
Rob Biederman, associé directeur chez Asymmetric Capital Partners, a fait écho à ce sentiment. La consolidation anticipée suggère que les entreprises cherchent à étendre les implémentations d'IA réussies à l'ensemble de leurs organisations, plutôt que de continuer à explorer un large éventail de solutions non éprouvées. Cette approche s'aligne sur une tendance plus large des entreprises à privilégier l'efficacité et la valeur démontrable dans leurs investissements technologiques. L'accent sera probablement mis sur les plateformes qui offrent des solutions complètes et peuvent être intégrées de manière transparente aux flux de travail existants.
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