Chez Gold Bond Inc., une entreprise de produits promotionnels, l'intégration de l'intelligence artificielle directement dans les flux de travail existants, plutôt que l'introduction d'outils d'IA autonomes, s'est avérée cruciale pour une adoption réussie. Le DSI, Matt Price, a mené l'initiative visant à intégrer l'IA, comme Gemini de Google, dans les processus que les employés trouvaient fastidieux, notamment la saisie des données ERP, le traitement des documents et les suivis d'appels. Cette approche a entraîné une augmentation significative de l'utilisation quotidienne de l'IA, passant de 20 % à 71 %, avec 43 % des employés signalant un gain de temps allant jusqu'à deux heures par jour.

Price a souligné l'importance d'impliquer les employés dans le processus d'adoption de l'IA. Un petit groupe de "super-utilisateurs" a identifié des exemples spécifiques pertinents pour Gold Bond et a formé ses collègues. L'entreprise a mis en place des tests en environnement de simulation, des garde-fous et un contrôle humain, en particulier pour le contenu destiné au public, afin de garantir une mise en œuvre responsable de l'IA. "Je voulais embarquer tout le monde dans l'aventure", a déclaré Price à VentureBeat. "Après avoir réajusté certaines attentes, les gens ont commencé à s'y intéresser. Notre adoption a décollé."

Gold Bond, Inc., un acteur majeur du secteur des produits promotionnels, qui pèse 20,5 milliards de dollars, produit des articles personnalisés et des cadeaux d'entreprise pour 8 500 clients actifs. L'expérience de l'entreprise met en évidence une tendance plus large : l'adoption de l'IA échoue souvent lorsqu'elle est mise en œuvre sans tenir compte de l'infrastructure informatique existante et des flux de travail des employés. La simple introduction de chatbots d'IA ou d'autres outils autonomes peut ne pas donner les résultats escomptés s'ils ne sont pas intégrés aux tâches quotidiennes des employés.

Les experts suggèrent qu'une intégration réussie de l'IA nécessite une approche stratégique, en commençant par l'identification des points faibles des flux de travail existants, puis en tirant parti de l'IA pour automatiser ou améliorer ces tâches. Cette approche nécessite une collaboration entre les services informatiques et les unités commerciales afin de garantir que les solutions d'IA sont adaptées aux besoins spécifiques et sont conviviales. En outre, une formation et un soutien continus sont essentiels pour aider les employés à s'adapter aux nouveaux outils et processus basés sur l'IA.

Le cas de Gold Bond Inc. démontre que l'adoption de l'IA ne se limite pas à la technologie ; il s'agit également de gestion du changement et d'engagement des employés. En se concentrant sur les applications pratiques et en fournissant un soutien adéquat, les organisations peuvent surmonter la résistance à l'IA et libérer son potentiel pour améliorer l'efficacité et la productivité. L'entreprise prévoit d'étendre davantage ses capacités en matière d'IA, en explorant de nouvelles applications dans la visualisation des produits et le service clientèle.