Les passagers d'Eurostar ont subi une deuxième journée de retards mercredi après une panne de courant dans le tunnel sous la Manche qui a causé de vastes perturbations mardi, laissant certains voyageurs bloqués à bord des trains pendant la nuit. Des milliers de personnes ont été confrontées au chaos alors qu'elles tentaient de rejoindre leur destination à temps pour les célébrations du Nouvel An.

Certains passagers ont signalé être restés bloqués dans les trains pendant plus de six heures. Un homme, voyageant sur le service de 19h01 à destination de Paris, a déclaré à la BBC qu'il était toujours à l'entrée du tunnel à 03h00 GMT. Il a rapporté que le personnel avait indiqué qu'il y avait "50% de chances d'aller à Paris, 50% de chances de retourner à Londres". Le Parisien de 27 ans a ajouté : "Je suppose que mon plan du Nouvel An est maintenant entre les mains des opérateurs du tunnel."

Eurostar a déclaré son intention d'assurer tous les services mercredi, mais a averti que des retards et des annulations étaient toujours possibles. Le service de 06h00 GMT de Londres à Paris a été annulé.

La perturbation provenait d'un problème avec l'alimentation électrique aérienne dans le tunnel sous la Manche, aggravé par un train LeShuttle en panne qui bloquait toutes les voies. Claire Keenan de l'EPA a signalé l'impact généralisé sur les voyageurs.

L'incident souligne la vulnérabilité des systèmes de transport complexes aux dysfonctionnements techniques imprévus. La maintenance prédictive, un domaine où l'IA est de plus en plus utilisée, pourrait potentiellement atténuer ces perturbations à l'avenir. En analysant les données des capteurs des trains et des infrastructures, les algorithmes d'IA peuvent identifier les schémas indiquant des défaillances potentielles, permettant des réparations proactives et minimisant les temps d'arrêt.

L'application de l'IA dans le transport s'étend au-delà de la maintenance. Des systèmes basés sur l'IA sont en cours de développement pour optimiser les horaires des trains, gérer le flux de trafic et améliorer la sécurité. Cependant, l'intégration de l'IA soulève également d'importantes questions sociétales concernant les suppressions d'emplois, la confidentialité des données et les biais algorithmiques.

Les développements récents en matière de maintenance prédictive basée sur l'IA incluent l'utilisation de modèles d'apprentissage profond pour analyser les données de vibration des essieux des trains, permettant la détection précoce des défauts de roulement. De plus, l'IA est utilisée pour optimiser la consommation d'énergie dans les réseaux ferroviaires, réduisant ainsi les coûts opérationnels et l'impact environnemental.

Mercredi matin, Eurostar s'efforçait de rétablir un service normal, mais il était conseillé aux passagers de vérifier les mises à jour avant de voyager. L'entreprise a reconnu les désagréments causés et s'est excusée pour les perturbations des plans de voyage.