Selon une récente enquête de TechCrunch, les investisseurs prévoient que l'intelligence artificielle aura un impact significatif sur les effectifs des entreprises d'ici 2026. Cette prédiction intervient dans un contexte d'inquiétudes croissantes quant aux effets potentiels de l'IA sur les travailleurs, alimentées par les progrès de l'automatisation et les produits d'IA promettant une efficacité accrue.

L'enquête, qui ne portait pas spécifiquement sur l'impact de l'IA sur le travail, a révélé que plusieurs capital-risqueurs spécialisés dans les entreprises prévoient un changement substantiel de la main-d'œuvre dans les deux prochaines années. Eric Bahn, cofondateur et associé général de Hustle Fund, a déclaré qu'il s'attendait à voir des effets sur le travail en 2026, bien que la nature exacte de ces effets reste incertaine. "Je veux voir quels rôles connus pour plus de répétition sont automatisés, ou même des rôles plus compliqués avec plus de logique deviennent plus automatisés", a déclaré Bahn. Il s'est demandé si cela entraînerait des licenciements, une augmentation de la productivité ou simplement une augmentation des rôles existants.

Les faits suggèrent que les inquiétudes concernant les suppressions d'emplois sont justifiées. Une étude du MIT de novembre a estimé que 11,7 % des emplois pourraient déjà être automatisés grâce à l'IA. Des enquêtes ont également indiqué que les employeurs suppriment des postes de débutants en raison de cette technologie, et certaines entreprises ont cité l'IA comme motif de licenciements.

À mesure que les entreprises adoptent de plus en plus l'IA, elles peuvent réévaluer leurs besoins en personnel. Cela pourrait entraîner une restructuration des rôles et des responsabilités, certaines tâches étant automatisées et d'autres nécessitant de nouvelles compétences. L'impact de l'IA sur la main-d'œuvre variera probablement selon les secteurs et les fonctions, certains rôles étant plus susceptibles d'être automatisés que d'autres. L'essor de l'IA générative, qui utilise des algorithmes pour créer de nouveaux contenus, a encore intensifié les inquiétudes quant à l'avenir du travail. Ces modèles d'IA peuvent automatiser des tâches que l'on pensait auparavant nécessiter la créativité humaine, telles que l'écriture, la conception et le codage.