Les identités machines dépassent désormais les identités humaines dans des proportions stupéfiantes de 82 contre 1. La recherche 2025 de CyberArk a révélé ce déséquilibre, exposant des vulnérabilités de sécurité critiques. Les systèmes d'Identity and Access Management (IAM) existants, conçus pour les utilisateurs humains, ont du mal à suivre le rythme.

L'explosion des agents d'IA est le principal moteur. Les utilisateurs de Microsoft Copilot Studio ont créé plus d'un million d'agents d'IA en un seul trimestre de 2025. Cela représente une augmentation de 130 % par rapport à la période précédente. Ces agents d'IA ne se contentent pas de s'authentifier ; ils agissent, créant de nouveaux risques.

Les entreprises se démènent pour s'adapter. ServiceNow a investi environ 11,6 milliards de dollars dans des acquisitions de sécurité en 2025. Cette initiative signale une évolution vers une sécurité axée sur l'identité pour l'IA. L'objectif est de contrôler les risques liés à l'IA d'entreprise grâce à une gestion robuste des identités.

Les systèmes IAM traditionnels sont défaillants. Conçus pour un monde centré sur l'humain, ils manquent de la vitesse et de la flexibilité nécessaires pour les identités machines. L'IAM cloud est souvent trop lent, et les revues de sécurité ne s'alignent pas sur les flux de travail des agents d'IA. Cela oblige les développeurs à privilégier la vitesse, parfois au détriment de la sécurité.

Gartner prévoit que d'ici 2028, 25 % des violations d'entreprise proviendront d'abus d'agents d'IA. L'industrie doit évoluer au-delà des architectures existantes. L'avenir exige des solutions d'identité conçues pour l'ère de l'IA.