Le 31 décembre 2025, l'équipe Qwen d'Alibaba a lancé Qwen-Image-2512, un modèle d'IA open source pour l'imagerie, comme alternative potentielle à Nano Banana Pro, la solution propriétaire de Google, également connue sous le nom de Gemini 3 Pro Image. Cette publication répond au besoin d'outils de génération d'images IA plus accessibles et personnalisables, en particulier pour les entreprises ayant des exigences spécifiques.

Nano Banana Pro de Google, lancé en novembre, avait établi une nouvelle norme en permettant aux utilisateurs de générer des visuels complexes et riches en texte, tels que des infographies et des diapositives, avec un rendu de texte précis. Cependant, sa nature propriétaire, son intégration étroite avec les services cloud de Google et ses prix élevés ont limité son accessibilité pour les organisations nécessitant des coûts prévisibles, la souveraineté des données ou la localisation régionale.

Qwen-Image-2512 vise à combler cette lacune en offrant une alternative disponible gratuitement sous la licence Apache 2.0, permettant aux développeurs et aux entreprises de l'utiliser à des fins commerciales. Selon un rapport de VentureBeat rédigé par Carl Franzen, le modèle est accessible aux consommateurs via Qwen Chat, et ses poids open source complets sont disponibles sur des plateformes telles que Hugging Face et ModelScope, permettant l'inspection et la modification.

L'essor des modèles d'IA pour l'imagerie comme Nano Banana Pro et Qwen-Image-2512 reflète une tendance plus large dans l'intelligence artificielle, où les avancées de l'IA générative transforment rapidement la communication visuelle. Ces modèles utilisent des techniques d'apprentissage profond pour comprendre et générer des images basées sur des invites textuelles, ouvrant de nouvelles possibilités pour la création de contenu, la conception et la visualisation des données.

La nature open source de Qwen-Image-2512 contraste avec l'approche propriétaire de Nano Banana Pro. Les modèles open source permettent une plus grande transparence, un développement axé sur la communauté et une personnalisation, mais peuvent nécessiter plus d'expertise technique pour être mis en œuvre et maintenus. Les modèles propriétaires, en revanche, offrent souvent une facilité d'utilisation et un support dédié, mais sont assortis de restrictions de licence et d'un contrôle limité sur la technologie sous-jacente.

Le lancement de Qwen-Image-2512 représente un développement significatif dans le paysage de l'IA, offrant une alternative open source viable à Nano Banana Pro de Google. Il reste à voir comment le modèle sera adopté et utilisé par les développeurs et les entreprises, et comment il impactera le marché plus large des outils de génération d'images IA.