Début novembre, Microsoft a annoncé qu'il fournirait des outils d'intelligence artificielle et une formation à plus de 200 000 étudiants et éducateurs aux Émirats arabes unis. Quelques jours plus tard, une société de services financiers au Kazakhstan a révélé un accord avec OpenAI pour mettre ChatGPT Edu, un service conçu pour les écoles et les universités, à la disposition de 165 000 éducateurs au Kazakhstan. Le mois dernier, xAI, la société d'intelligence artificielle d'Elon Musk, a dévoilé des plans pour un projet plus vaste avec El Salvador, visant à développer un système de tutorat par IA utilisant le chatbot Grok de la société pour plus d'un million d'étudiants dans des milliers d'écoles.

Stimulés en partie par les entreprises technologiques américaines, les gouvernements du monde entier mettent de plus en plus en œuvre des systèmes d'IA générative et des programmes de formation au sein des établissements d'enseignement. Ces chatbots d'IA, capables de générer du texte de type humain, de créer des quiz, d'analyser des données et de produire du code informatique, sont considérés par certains leaders technologiques américains comme potentiellement bénéfiques pour l'apprentissage. Les partisans soutiennent que ces outils peuvent libérer le temps des enseignants, personnaliser les expériences d'apprentissage des élèves et mieux préparer les jeunes à un avenir de plus en plus façonné par l'intelligence artificielle.

L'IA générative désigne une classe d'algorithmes d'intelligence artificielle capables de créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images, de la musique et du code. Ces systèmes apprennent à partir de vastes ensembles de données, puis utilisent ces connaissances pour générer de nouvelles productions. La technologie sous-jacente implique souvent des réseaux neuronaux complexes, un type de modèle d'apprentissage automatique inspiré de la structure du cerveau humain.

Cependant, l'intégration rapide de l'IA dans les écoles a également suscité des inquiétudes parmi les éducateurs et les spécialistes de l'éthique de la technologie. Certains s'inquiètent du potentiel de biais algorithmiques, où les systèmes d'IA perpétuent les inégalités sociétales existantes. D'autres s'inquiètent de l'impact sur les compétences de pensée critique si les élèves deviennent trop dépendants de l'IA pour des tâches telles que l'écriture et la recherche. Les effets à long terme sur la vie privée des élèves et la sécurité des données font également l'objet d'un débat permanent.

Le déploiement de l'IA dans l'éducation n'en est qu'à ses débuts, et son impact ultime reste à voir. À mesure que de plus en plus d'écoles adoptent ces technologies, un examen attentif des implications éthiques, une formation solide des enseignants et une évaluation continue seront essentiels pour garantir que l'IA sert à améliorer, plutôt qu'à entraver, le processus d'apprentissage.