L'État de l'Utah pilote un programme qui permet à l'intelligence artificielle de renouveler de manière autonome les ordonnances de médicaments pour les patients, suscitant à la fois enthousiasme et inquiétude chez les professionnels de la santé et les défenseurs des patients. Le programme, qui fonctionne dans le cadre réglementaire de l'Utah, suspend temporairement certaines réglementations de l'État afin de permettre aux entreprises de tester des produits et services innovants.

Le Département du Commerce de l'Utah s'est associé à Doctronic, une startup de télésanté, pour mettre en œuvre le système de renouvellement d'ordonnances basé sur l'IA. Doctronic offre déjà un service national où les patients peuvent interagir gratuitement avec un chatbot d'IA, puis prendre un rendez-vous virtuel avec un médecin agréé dans leur État pour 39 $, mais le chatbot d'IA est une première étape obligatoire.

Selon une étude préliminaire de Doctronic, qui n'a pas encore fait l'objet d'un examen par les pairs, l'entreprise affirme que les diagnostics de son IA correspondaient à ceux des cliniciens humains dans 81 % des 500 cas de télésanté. L'étude a également indiqué que les plans de traitement proposés par l'IA correspondaient aux plans des médecins dans 99 % des cas.

Cette évolution vers le renouvellement autonome des ordonnances souligne le rôle croissant de l'IA dans les soins de santé. Les algorithmes d'IA, entraînés sur de vastes ensembles de données de dossiers médicaux et de directives cliniques, peuvent identifier des schémas et faire des prédictions avec rapidité et efficacité. Dans ce cas, l'IA est conçue pour analyser les données des patients, l'historique des médicaments et les demandes de renouvellement afin de déterminer si un renouvellement est approprié.

L'utilisation de l'IA dans ce contexte soulève plusieurs questions importantes. Une préoccupation essentielle est le risque d'erreurs. Bien que l'IA puisse traiter l'information rapidement, elle n'est pas infaillible. Des erreurs dans les données ou des défauts dans l'algorithme pourraient entraîner des prescriptions incorrectes, ce qui pourrait nuire aux patients.

"La plus grande préoccupation est la sécurité des patients", a déclaré le Dr Emily Carter, une médecin qui ne participe pas au programme. "L'IA est un outil, mais elle ne remplace pas le jugement humain. Un médecin considère l'ensemble du patient, et pas seulement les points de données."

Une autre préoccupation est le manque de supervision humaine. Bien que le programme vise à rationaliser le processus de renouvellement, certains craignent que la suppression de l'interaction humaine ne conduise à des occasions manquées d'identifier des problèmes potentiels ou de fournir une éducation importante aux patients.

Les partisans du programme soutiennent qu'il pourrait améliorer l'accès aux soins, en particulier pour les patients des zones rurales ou ceux qui ont des difficultés à prendre des rendez-vous. Ils suggèrent également que l'IA pourrait libérer le temps des médecins, leur permettant de se concentrer sur des cas plus complexes.

"Il s'agit d'utiliser la technologie pour rendre les soins de santé plus efficaces et accessibles", a déclaré un porte-parole du Département du Commerce de l'Utah. "Nous pensons que l'IA a le potentiel d'améliorer les résultats pour les patients et de réduire les coûts des soins de santé."

Le programme de l'Utah s'inscrit dans une tendance plus large vers l'utilisation de l'IA dans les soins de santé. L'IA est déjà utilisée pour diagnostiquer des maladies, développer de nouveaux médicaments et personnaliser les plans de traitement. À mesure que la technologie de l'IA continue d'évoluer, son rôle dans les soins de santé est susceptible de s'étendre.

Les implications juridiques et éthiques de l'IA dans les soins de santé font encore l'objet de débats. Les questions relatives à la responsabilité, à la confidentialité des données et aux biais algorithmiques doivent être abordées à mesure que l'IA s'intègre davantage dans le système de santé.

Le programme pilote de l'Utah devrait durer six mois. Pendant cette période, l'État collectera des données sur l'efficacité et la sécurité du programme. Les résultats du programme pilote seront utilisés pour éclairer les décisions futures concernant l'utilisation de l'IA dans les soins de santé.