Pendant des décennies, l'interaction logicielle a exigé des utilisateurs qu'ils s'adaptent à des langages système spécifiques, mais l'avènement des grands modèles linguistiques (LLM) est sur le point de révolutionner ce paradigme. Au lieu de se concentrer sur "Quelle API dois-je appeler ?", la question centrale se déplace vers "Quel résultat est-ce que j'essaie d'obtenir ?", selon Dhyey Mavani dans une analyse récente.

Ce changement, soutient Mavani, représente une modification fondamentale de la façon dont les humains interagissent avec les logiciels. Historiquement, les utilisateurs ont été tenus d'apprendre les commandes shell, de mémoriser les méthodes HTTP et d'intégrer les SDK pour accéder aux capacités logicielles. Cependant, les LLM modernes remettent en question l'idée que les utilisateurs doivent choisir une fonction spécifique ou se souvenir d'une signature de méthode.

Le concept émergent de Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est au cœur de cette transformation. Le MCP agit comme une couche d'abstraction, permettant aux modèles d'interpréter l'intention humaine exprimée en langage naturel, de découvrir les capacités logicielles pertinentes et d'exécuter les flux de travail en conséquence. Cela expose efficacement les fonctions logicielles non pas telles que les programmeurs les connaissent, mais comme des requêtes en langage naturel.

Les implications de ce changement sont significatives. En permettant aux utilisateurs d'interagir avec les logiciels en utilisant le langage naturel, les LLM peuvent démocratiser l'accès à la technologie et donner aux individus ayant une expertise technique limitée les moyens d'agir. Cela pourrait conduire à une augmentation de l'innovation et de la productivité dans divers secteurs.

Le développement du MCP n'est pas seulement théorique. De multiples efforts indépendants sont en cours pour créer des protocoles standardisés pour l'interaction logicielle basée sur les LLM. Ces efforts visent à assurer l'interopérabilité et à faciliter l'adoption généralisée de ce nouveau paradigme.

L'évolution vers des interfaces en langage naturel représente un pas en avant significatif dans l'interaction homme-machine. À mesure que les LLM continuent d'évoluer, l'attention se portera probablement sur le résultat souhaité plutôt que sur les détails de la mise en œuvre technique, ce qui pourrait transformer notre façon d'interagir avec la technologie à l'avenir. L'analyse a été publiée le 3 janvier 2026 par CleoJ et réalisée avec Midjourney.