L'intelligence artificielle est sur le point de connaître de nouvelles avancées dans divers secteurs d'ici 2026, s'appuyant sur les progrès récents en matière de modèles génératifs, de capacités de raisonnement et d'applications scientifiques. Les prévisions de la série "What's Next" du MIT Technology Review suggèrent que plusieurs tendances clés observées en 2025 se consolideront et se développeront probablement dans les années à venir.

Un domaine de développement important est le perfectionnement continu des terrains de jeu virtuels génératifs, souvent appelés modèles du monde. Ces systèmes d'IA, illustrés par Genie de Google DeepMind et Marble de World Labs, sont de plus en plus capables de générer des environnements virtuels réalistes à la demande. Cette technologie a des implications pour la formation d'agents d'IA, la simulation de scénarios du monde réel et la création d'expériences immersives.

Les modèles de raisonnement, qui sont devenus un paradigme dominant pour la résolution de problèmes, devraient également gagner en maturité. Ces modèles visent à reproduire les processus de raisonnement de type humain, permettant aux systèmes d'IA de s'attaquer à des tâches complexes qui nécessitent une déduction logique et une inférence. La sophistication croissante des modèles de raisonnement pourrait conduire à des percées dans des domaines tels que le diagnostic médical, l'analyse financière et la prise de décision autonome.

L'application de l'IA à la recherche scientifique est une autre tendance qui prend de l'ampleur. Suite à l'exemple de Google DeepMind, OpenAI a mis en place une équipe dédiée à l'IA pour la science. Cela reflète une reconnaissance croissante du potentiel de l'IA pour accélérer la découverte scientifique en analysant de grands ensembles de données, en identifiant des schémas et en générant des hypothèses.

En outre, la relation entre les entreprises d'IA et les intérêts de sécurité nationale évolue. OpenAI, par exemple, a inversé sa position antérieure sur les applications militaires et a signé un accord avec la startup de technologie de défense Anduril pour l'aider à contrer les drones sur le champ de bataille. Ce changement indique une acceptation croissante du rôle de l'IA dans la défense et la sécurité, soulevant des considérations éthiques quant à l'utilisation responsable de l'IA dans la guerre.

La convergence de ces tendances suggère que l'IA en 2026 sera caractérisée par des capacités génératives plus sophistiquées, des capacités de raisonnement améliorées, des applications plus larges dans la science et des liens plus étroits avec la sécurité nationale. Cependant, le rythme rapide du développement de l'IA soulève également des inquiétudes quant aux risques potentiels et aux conséquences imprévues. Il sera essentiel de veiller à ce que l'IA soit développée et déployée de manière responsable afin de maximiser ses avantages tout en atténuant ses dommages potentiels.