Selon Brian Mulconrey de Sureify Labs, un nouveau changement de paradigme est en cours dans le domaine de l'intelligence artificielle, qui s'éloigne de l'IA en tant qu'outil pour aller vers un modèle d'intelligence collaborative. Ce concept émergent, baptisé « intelition », décrit le processus synergique où l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle travaillent ensemble pour percevoir, décider, créer et agir.
Mulconrey a introduit le terme « intelition » dans un article récent, soulignant son importance en tant que principe organisateur de la prochaine génération de logiciels. Contrairement aux systèmes actuels où les modèles d'IA sont invoqués de l'extérieur, l'intelition envisage un environnement de coproduction continue où les humains et les agents d'IA façonnent collaborativement les décisions, la logique et les actions en temps réel.
Ce changement est motivé par plusieurs facteurs, notamment la sophistication croissante des algorithmes d'IA et la reconnaissance croissante de la valeur de la collaboration homme-IA. Selon Alex Karp, PDG de Palantir, le marché valorise de plus en plus les puces et ce qu'il appelle « l'ontologie », ce qui suggère une tendance plus large vers des systèmes d'intelligence intégrés.
Les implications de l'intelition s'étendent au-delà du développement de logiciels, impactant potentiellement divers aspects de la société. À mesure que l'IA s'intègre plus profondément dans les processus de prise de décision, le besoin d'une ontologie unifiée, ou d'une compréhension partagée des concepts et des relations, devient crucial. Cette ontologie unifiée permettrait une communication et une collaboration transparentes entre les humains et les agents d'IA.
Le développement de l'intelition en est encore à ses débuts, mais les experts prédisent qu'il révolutionnera notre façon d'interagir avec la technologie. Au lieu de simplement utiliser l'IA comme un outil, nous travaillerons de plus en plus aux côtés d'agents d'IA en tant que partenaires, en tirant parti de leurs capacités uniques pour résoudre des problèmes complexes et créer de nouvelles opportunités. Cette approche collaborative a le potentiel de débloquer des niveaux d'innovation et de productivité sans précédent.
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