L'intelligence artificielle est sur le point de connaître des avancées continues et une intégration plus large dans divers secteurs d'ici 2026, s'appuyant sur les récents développements en matière de modèles génératifs, de capacités de raisonnement et d'applications scientifiques. Les prévisions de la série "What's Next" du MIT Technology Review suggèrent que plusieurs tendances clés observées en 2025 se consolideront et se développeront probablement au cours de l'année à venir.

Un domaine de croissance significative devrait être celui des terrains de jeu virtuels génératifs, également appelés modèles de monde. Ces systèmes d'IA, capables de générer des environnements virtuels réalistes à la demande, ont connu une amélioration rapide, avec des exemples tels que Genie de Google DeepMind et Marble de World Labs démontrant le potentiel de création de simulations immersives et interactives. Cette technologie pourrait révolutionner des domaines tels que le jeu, l'éducation et la formation, permettant aux utilisateurs d'explorer et d'interagir avec des mondes virtuels d'une manière sans précédent.

Les modèles de raisonnement, qui sont devenus un paradigme dominant pour la résolution de problèmes, devraient également poursuivre leur trajectoire ascendante. Ces modèles exploitent des algorithmes avancés et de vastes ensembles de données pour analyser des problèmes complexes et générer des solutions intelligentes. Leurs applications couvrent un large éventail d'industries, de la finance et de la santé à la logistique et à la fabrication, où ils peuvent optimiser les processus, améliorer la prise de décision et automatiser les tâches.

L'application de l'IA dans la recherche scientifique est un autre domaine mûr pour l'expansion. Emboîtant le pas à Google DeepMind, OpenAI a mis en place une équipe dédiée à l'IA pour la science, signalant une reconnaissance croissante du potentiel de la technologie pour accélérer la découverte scientifique. L'IA peut aider les chercheurs à analyser de grands ensembles de données, à identifier des schémas et à générer des hypothèses, ce qui conduit finalement à des percées dans des domaines tels que la médecine, la science des matériaux et le changement climatique.

En outre, la relation entre les entreprises d'IA et la sécurité nationale devrait s'intensifier. OpenAI, par exemple, a renoncé à sa position initiale sur l'utilisation de sa technologie pour des applications militaires et a signé un accord avec la startup de technologie de défense Anduril pour aider à contrer les drones sur le champ de bataille. Cette tendance soulève des questions éthiques sur le rôle de l'IA dans la guerre et le potentiel d'utilisation abusive, mais elle reflète également la reconnaissance croissante de l'importance stratégique de l'IA dans la défense nationale.

Pour l'avenir, le développement et le déploiement continus des technologies d'IA auront probablement de profondes implications pour la société. À mesure que l'IA s'intègre davantage dans nos vies, il est essentiel de s'attaquer à des problèmes tels que les biais, l'équité et la transparence afin de garantir que ces technologies sont utilisées de manière responsable et éthique. Le débat en cours sur la réglementation et la gouvernance de l'IA jouera également un rôle essentiel dans la définition de l'avenir de l'IA et de son impact sur la société.