Une étude récente a révélé que des développeurs de logiciels expérimentés utilisant des outils d'IA pour accomplir des tâches mettaient 20 % de temps en plus que lorsqu'ils n'utilisaient pas cette technologie, remettant en question l'hypothèse selon laquelle l'IA améliore toujours l'efficacité au travail. L'étude, menée par Model Evaluation and Threat Research, a chargé 16 développeurs de logiciels d'effectuer un travail en utilisant des outils d'IA.

Les chercheurs ont constaté que les développeurs, qui s'attendaient initialement à ce que l'IA accélère leur travail, ont constaté une diminution de leur productivité. Ce résultat contredit le discours dominant selon lequel l'IA entraîne des gains importants en matière d'efficacité au travail.

L'étude met en évidence un décalage potentiel entre la promesse de l'IA et son impact réel sur les flux de travail de développement de logiciels. Bien que les outils d'IA soient souvent commercialisés comme des outils d'amélioration de la productivité, cette recherche suggère que leur intégration n'est pas toujours transparente ou bénéfique. Les outils d'IA spécifiques utilisés dans l'expérience n'ont pas été divulgués.

Les résultats soulèvent des questions sur l'état actuel de l'IA dans le développement de logiciels et sur la nécessité de poursuivre les recherches sur la manière dont ces outils peuvent être intégrés efficacement pour améliorer, plutôt que d'entraver, la productivité des développeurs. Ils suggèrent également que les développeurs pourraient avoir besoin de plus de formation et d'expérience pour exploiter efficacement les outils d'IA.

Le groupe Model Evaluation and Threat Research prévoit de continuer à étudier l'impact de l'IA sur diverses industries, en se concentrant sur l'identification des meilleures pratiques pour la mise en œuvre de l'IA et l'atténuation des inconvénients potentiels. Les études futures pourraient explorer l'impact de différents outils d'IA, méthodes de formation et complexités des tâches sur la productivité des développeurs.