Nvidia a mis l'accent sur les améliorations logicielles au CES, renonçant pour la première fois depuis des années à l'introduction de nouveaux GPU GeForce Super. Cette décision marque un tournant stratégique vers l'exploitation des logiciels pour améliorer les capacités matérielles existantes, en particulier dans le secteur du jeu, tandis que l'entreprise continue de dominer le paysage de l'IA.

Le discours d'ouverture du PDG Jensen Huang, d'une durée de 90 minutes, a principalement porté sur les avancées de Nvidia en matière d'intelligence artificielle, reléguant les annonces liées aux jeux à une vidéo distincte. Cela a souligné l'importance croissante de l'IA pour la stratégie commerciale globale de Nvidia. Bien que les chiffres financiers spécifiques liés aux améliorations logicielles n'aient pas été divulgués, l'accent mis sur DLSS 4.5 suggère un investissement important dans la recherche et le développement visant à améliorer les performances et l'expérience utilisateur des cartes GeForce existantes.

La décision de privilégier les logiciels par rapport au nouveau matériel intervient à un moment où le marché des cartes graphiques est confronté à une demande fluctuante et à des complexités de la chaîne d'approvisionnement. En se concentrant sur l'amélioration des performances des cartes existantes grâce aux logiciels, Nvidia peut potentiellement prolonger la durée de vie de sa gamme de produits actuelle, maintenir sa compétitivité et atténuer les risques associés au lancement de nouveaux matériels dans un marché incertain. Cette stratégie pourrait également avoir un impact sur les concurrents, les obligeant à innover sur le plan logiciel pour suivre le rythme des avancées de Nvidia en matière de technologies de suréchantillonnage et de génération d'images.

Nvidia est depuis longtemps un leader de l'innovation matérielle et logicielle sur le marché des unités de traitement graphique (GPU). Sa gamme de GPU GeForce est largement utilisée par les joueurs et les créateurs de contenu, tandis que ses puces d'IA sont utilisées dans les centres de données et autres applications. La technologie DLSS (Deep Learning Super Sampling) de l'entreprise a été un facteur de différenciation clé, permettant aux joueurs d'obtenir des fréquences d'images plus élevées et une meilleure qualité d'image.

Pour l'avenir, l'accent mis par Nvidia sur les améliorations logicielles suggère une attention continue à la maximisation de la valeur de son écosystème matériel existant. Les améliorations apportées à DLSS, notamment le nouveau modèle de transformateur de deuxième génération et les améliorations apportées à la génération multi-images, devraient apporter des avantages tangibles aux joueurs. Bryan Catanzaro a noté que le nouveau modèle a été formé sur un ensemble de données élargi afin d'améliorer les prédictions, en particulier dans les modes Performance et Ultra Performance. Cette stratégie positionne Nvidia pour maintenir son avantage concurrentiel et potentiellement attirer de nouveaux clients à la recherche de performances améliorées sans nécessairement avoir besoin du matériel le plus récent.