Lors du CES, Nvidia a signalé un virage stratégique, privilégiant les améliorations logicielles aux nouvelles sorties de GPU GeForce Super, une décision qui s'écarte de la tendance établie de l'entreprise à faire des annonces axées sur le matériel lors de ce salon technologique annuel. L'entreprise s'est concentrée sur le renforcement de son matériel existant par le biais d'améliorations logicielles, en particulier au sein de sa suite Deep Learning Super Sampling (DLSS).

Le discours d'ouverture du PDG Jensen Huang, largement consacré à l'activité florissante de Nvidia dans le domaine de l'IA, a souligné ce pivot stratégique. Les annonces relatives aux jeux ont été reléguées à une vidéo distincte, soulignant l'importance accordée par l'entreprise aux avancées logicielles. L'annonce la plus importante a été DLSS 4.5, une mise à niveau des technologies d'upscaling et de génération d'images de Nvidia. Cette nouvelle version intègre un modèle transformateur de deuxième génération, entraîné sur un ensemble de données plus vaste, afin d'améliorer la précision de la génération de pixels, en particulier dans les modes Performance et Ultra Performance. Bryan Catanzaro de Nvidia a déclaré que cette amélioration est particulièrement bénéfique pour la qualité de l'image dans ces modes, où l'upscaler s'appuie davantage sur la prédiction en raison d'images sources de plus faible résolution. La génération multi-images DLSS a également bénéficié d'améliorations.

Ce changement d'orientation a des implications pour le marché des cartes graphiques. Bien que Nvidia continue de dominer le segment des GPU haut de gamme, l'absence de nouvelles sorties de matériel pourrait ouvrir des opportunités pour des concurrents comme AMD de gagner du terrain. L'accent mis sur le logiciel pourrait également signaler une évolution vers un modèle davantage basé sur l'abonnement, où les utilisateurs paient pour avoir accès aux dernières fonctionnalités DLSS et autres améliorations logicielles.

La domination de Nvidia dans le secteur de l'IA fournit une base financière solide pour ce réalignement stratégique. L'activité de l'entreprise dans les centres de données, stimulée par la demande de puces d'IA, a connu une croissance substantielle, permettant à Nvidia d'investir massivement dans le développement de logiciels et d'explorer de nouvelles sources de revenus.

Pour l'avenir, la stratégie de Nvidia semble être axée sur l'exploitation de son expertise logicielle pour améliorer la valeur de son matériel existant. Cette approche pourrait conduire à un modèle économique plus durable, moins dépendant des mises à niveau matérielles fréquentes et davantage axé sur les revenus récurrents provenant des abonnements et des services logiciels. Le succès de cette stratégie dépendra de la capacité de Nvidia à continuer d'innover dans le domaine des logiciels et à convaincre les joueurs que les améliorations logicielles peuvent offrir une expérience comparable à celle du nouveau matériel.