Selon VentureBeat, MiroThinker 1.5 de MiroMind, un nouveau modèle d'IA doté de 30 milliards de paramètres, offre des performances comparables à celles des systèmes d'IA à mille milliards de paramètres, mais à une fraction du coût. La sortie de MiroThinker 1.5 marque une avancée significative dans le développement d'agents d'IA efficaces et déployables.

Les entreprises ont été confrontées à un dilemme entre les appels d'API coûteux vers des modèles de pointe et des performances locales compromises. MiroThinker 1.5 présente une troisième option, offrant des capacités de recherche agentique rivalisant avec des concurrents tels que Kimi K2 et DeepSeek, mais à un coût d'inférence considérablement réduit, a rapporté VentureBeat.

Le modèle à poids ouvert excelle dans l'utilisation d'outils et le raisonnement en plusieurs étapes. De plus, il atténue les risques d'hallucination grâce à une nouvelle architecture en "mode scientifique", selon VentureBeat. Cette fonctionnalité distingue MiroThinker 1.5 parmi les modèles de raisonnement plus petits.

Sam Witteveen de VentureBeat a noté que MiroThinker 1.5 se distingue parce qu'il offre des capacités de recherche agentique qui rivalisent avec les concurrents à mille milliards de paramètres. L'architecture et l'efficacité du modèle représentent un pas en avant pour rendre l'IA puissante plus accessible et pratique pour diverses applications.