Les investissements en capital-risque dans les startups de technologies grand public sont sur le point de connaître un regain, 2026 étant l'année charnière prévue pour le secteur. Cette prévision intervient dans un contexte de ralentissement général du financement des technologies grand public depuis 2022, en raison de l'instabilité macroéconomique et des préoccupations liées à l'inflation qui ont rendu les sociétés de capital-risque méfiantes à l'égard des dépenses de consommation.

L'évolution vers les solutions d'IA d'entreprise, caractérisée par des contrats importants et une évolutivité rapide, a dominé les investissements dans l'IA ces dernières années. Cependant, Vanessa Larco, associée chez Premise et ancienne associée chez NEA, a exprimé un point de vue contrasté sur le podcast Equity, soulignant le potentiel du marché grand public.

Mme Larco a fait remarquer que, si les entreprises disposent de budgets importants pour la mise en œuvre de l'IA, l'adoption est souvent freinée par un manque d'application claire. En revanche, les consommateurs et les « prosummateurs » font preuve de taux d'adoption plus rapides en raison d'une compréhension préexistante de leurs besoins. Cette boucle de rétroaction directe permet aux startups d'évaluer rapidement l'adéquation produit-marché, un avantage crucial par rapport aux entreprises axées sur les entreprises qui peuvent avoir du mal à évaluer l'utilité réelle du produit au-delà des obligations contractuelles.

Les implications de ce changement sont importantes pour les startups. Les entreprises d'IA axées sur le consommateur peuvent s'attendre à un processus de développement plus agile, alimenté par les commentaires immédiats des utilisateurs. Cela contraste avec les cycles de vente souvent longs et complexes associés aux clients d'entreprise. La capacité de valider rapidement l'adéquation produit-marché réduit le risque d'investir dans des solutions qui ne parviennent pas à trouver un écho auprès des utilisateurs finaux, ce qui pourrait conduire à une allocation plus efficace du capital dans l'espace des technologies grand public.

La prédiction de Premise suggère un recalibrage stratégique au sein de la communauté du capital-risque, qui pourrait réorienter les fonds vers les applications d'IA centrées sur le consommateur. Cela pourrait stimuler l'innovation dans des domaines tels que les assistants d'IA personnalisés, les outils de création basés sur l'IA et les systèmes domotiques intelligents. À l'approche de 2026, le paysage des technologies grand public pourrait connaître une vague de nouveaux produits basés sur l'IA, conçus pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs, ce qui modifierait fondamentalement la façon dont les individus interagissent avec la technologie dans leur vie quotidienne.