Des représentants de Google ont déclaré que la création de contenu "morcelé" spécifiquement pour les grands modèles linguistiques (LLM) comme Gemini n'améliorerait pas le classement dans les moteurs de recherche. Lors d'un récent épisode du podcast "Search Off the Record" de Google, John Mueller et Danny Sullivan ont abordé la tendance croissante du "content chunking", où les sites web divisent l'information en paragraphes et sections plus petits, souvent formatés sous forme de questions, dans l'intention d'être facilement ingérés et cités par les robots d'IA.

La pratique du "content chunking" consiste à diviser l'information en courts paragraphes, parfois composés d'une ou deux phrases seulement, accompagnés de nombreux sous-titres formulés comme des questions qu'un chatbot pourrait poser. L'hypothèse sous-jacente est que ce format rend le contenu plus attrayant pour l'IA générative, qui peut ainsi le citer et l'intégrer dans ses réponses.

Sullivan a réfuté cette notion, affirmant que les algorithmes de classement de Google ne donnent pas la priorité au contenu en fonction de tels signaux. "L'une des choses que je vois sans cesse dans certains conseils SEO, c'est : oh, vous devriez diviser les choses en petits morceaux, parce que c'est comme ça que les LLM les aiment", a déclaré Sullivan. "Et c'est comme si c'était une idée fausse."

L'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) est un aspect important du commerce en ligne, et les entreprises investissent massivement pour améliorer leur visibilité dans les résultats de recherche. Si certaines pratiques SEO sont légitimes et efficaces, beaucoup d'autres sont basées sur la spéculation et les tendances perçues. Le "content chunking" semble être l'une de ces tendances que Google décourage activement.

Les implications de la déclaration de Google sont importantes pour les créateurs de contenu et les propriétaires de sites web qui ont adopté le "content chunking" comme stratégie SEO. Elle suggère que se concentrer sur la création de contenu complet et bien structuré pour les lecteurs humains reste l'approche la plus efficace pour obtenir un bon classement dans les moteurs de recherche. Cela correspond à l'accent mis par Google sur la récompense d'un contenu de haute qualité, centré sur l'utilisateur.

Ce développement met en évidence l'évolution constante du SEO à l'ère de l'IA. À mesure que les LLM deviennent de plus en plus sophistiqués, les stratégies d'optimisation du contenu pour les moteurs de recherche doivent s'adapter en conséquence. La position de Google suggère un abandon des tactiques conçues pour contourner le système et un recentrage sur la fourniture d'une valeur réelle aux utilisateurs. L'entreprise devrait continuer à affiner ses algorithmes de classement afin de donner la priorité au contenu informatif, attrayant et pertinent par rapport aux requêtes de recherche, quelle que soit son aptitude à être directement ingéré par les modèles d'IA.