John Mueller et Danny Sullivan, représentants de Google, ont déclaré que la création de contenu "morcelé" spécifiquement pour les grands modèles linguistiques (LLM) comme Gemini n'améliorera pas le classement dans les moteurs de recherche. Cette déclaration, faite lors du podcast Search Off the Record de Google, s'attaque directement à la pratique SEO de plus en plus populaire du "content chunking", où l'information est divisée en paragraphes et sections plus petits avec de nombreux sous-titres formatés comme des questions.

Le "content chunking" vise à rendre le contenu plus facilement ingérable et citable par les robots d'IA générative. Les sites web employant cette stratégie présentent souvent de courts paragraphes, parfois composés d'une ou deux phrases seulement, conçus pour répondre aux préférences perçues des LLM.

Sullivan a réfuté l'idée que Google utilise de tels signaux pour améliorer le classement. "L'une des choses que je vois sans cesse dans certains trucs de SEO, c'est : oh, vous devriez diviser les choses en petits morceaux", a déclaré Sullivan dans le podcast. Il a qualifié cette approche de conception erronée.

L'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) est un secteur important, avec de nombreuses pratiques visant à améliorer la visibilité d'un site web dans les résultats des moteurs de recherche. Si certaines techniques de SEO sont valables et bénéfiques, d'autres sont basées sur la spéculation et peuvent ne pas produire les résultats escomptés. L'essor des LLM a suscité de nouvelles stratégies de SEO, dont le "content chunking", que Google considère désormais comme inefficace.

Les implications de la déclaration de Google sont importantes pour les créateurs de contenu et les propriétaires de sites web qui ont investi dans des stratégies de "content chunking". Elle suggère que se concentrer sur la création de contenu complet et bien structuré pour les lecteurs humains reste l'approche la plus efficace pour améliorer le classement dans les moteurs de recherche. Cela correspond à l'accent plus large mis par Google sur l'expérience utilisateur et la fourniture de contenu précieux et informatif.

Ce développement met en évidence l'évolution de la relation entre l'IA et le SEO. À mesure que les LLM deviennent plus sophistiqués, les stratégies de SEO doivent s'adapter pour refléter les algorithmes et les facteurs de classement changeants utilisés par les moteurs de recherche. La position de Google sur le "content chunking" indique une préférence pour un contenu qui privilégie la profondeur et la clarté plutôt qu'une optimisation superficielle pour la consommation par l'IA. L'entreprise continue d'affiner ses algorithmes de recherche afin de mieux comprendre et classer le contenu en fonction de sa qualité globale et de sa pertinence par rapport aux requêtes des utilisateurs.