Des représentants de Google ont déconseillé de créer du contenu "morcelé" spécifiquement pour les grands modèles linguistiques (LLM) comme Gemini, affirmant que cette pratique n'améliore pas le classement dans les moteurs de recherche. Lors d'un récent épisode du podcast Search Off the Record de Google, John Mueller et Danny Sullivan ont abordé la tendance croissante du "content chunking", où les sites web divisent l'information en paragraphes et sections plus petits, souvent formatés avec des sous-titres en forme de questions, dans le but d'être plus facilement ingérés et cités par l'IA générative.

La motivation derrière le content chunking est la conviction que les LLM peuvent plus facilement traiter et utiliser les informations présentées en segments courts et facilement digestibles. De nombreux sites web ont adopté cette approche, présentant de courts paragraphes, parfois d'une ou deux phrases seulement, avec de nombreux sous-titres formulés comme des questions qu'un chatbot pourrait poser. Cependant, Sullivan a déclaré que Google n'utilise pas ces signaux pour améliorer le classement dans les recherches. "L'une des choses que je vois sans cesse dans certains conseils SEO, c'est de dire qu'il faut diviser les choses en petits morceaux vraiment très courts", a déclaré Sullivan. "Et ce n'est pas quelque chose que nous considérons comme un signal de classement."

L'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) est un aspect important du commerce en ligne, et les entreprises sont constamment à la recherche de stratégies pour améliorer leur visibilité dans les résultats de recherche. Si certaines pratiques SEO sont légitimes et bénéfiques, beaucoup d'autres sont basées sur des spéculations et des théories non prouvées. Le content chunking semble être une de ces approches, motivée par une incompréhension du fonctionnement des algorithmes de recherche de Google.

Les implications de la déclaration de Google sont importantes pour les créateurs de contenu et les propriétaires de sites web. Elle suggère que se concentrer sur la création de contenu complet et de haute qualité qui s'adresse aux lecteurs humains, plutôt que d'essayer d'optimiser pour les LLM, reste la stratégie la plus efficace pour améliorer le classement dans les recherches. Cela correspond à l'importance que Google accorde depuis longtemps à l'expérience utilisateur et à la fourniture de contenu pertinent et informatif.

Les conseils de Google soulignent l'évolution de la relation entre les moteurs de recherche et l'IA. Alors que les LLM sont de plus en plus intégrés dans diverses plateformes en ligne, il est essentiel de comprendre comment ils interagissent avec le contenu web. Cependant, la position de Google indique que la priorité accordée à la lisibilité humaine et à l'information complète reste primordiale pour le succès du SEO. L'entreprise continue d'affiner ses algorithmes de recherche, et les développements futurs pourraient clarifier davantage le rôle du contenu optimisé pour l'IA dans le classement des recherches.