À Cebu City, aux Philippines, les secouristes se sont lancés dans une course contre la montre samedi pour retrouver des dizaines de personnes toujours portées disparues après un glissement de terrain survenu jeudi à la décharge de Binaliw. Le maire Nestor Archival a déclaré que des signes de vie avaient été détectés sur le site, deux jours après l'effondrement.

Quatre décès ont été confirmés et 12 autres personnes ont été hospitalisées, a précisé M. Archival. La décharge privée s'est effondrée alors que 110 travailleurs se trouvaient sur le site, selon les autorités.

« Les autorités ont confirmé la présence de signes de vie détectés dans des zones spécifiques, ce qui nécessite la poursuite d'excavations minutieuses et le déploiement d'une grue de 50 tonnes plus perfectionnée », a déclaré M. Archival dans un message publié sur Facebook samedi matin, heure locale.

Les conditions de travail des services d'urgence sur le site étaient difficiles en raison de la présence de débris instables, et les équipes attendaient l'arrivée de meilleurs équipements, a ajouté le maire. L'opération de recherche et de sauvetage en cours met en évidence les risques associés à la gestion des déchets dans les zones densément peuplées. Les effondrements de décharges peuvent se produire en raison de divers facteurs, notamment des précipitations excessives, une mauvaise construction et une surveillance inadéquate des niveaux de déchets.

L'incident souligne la nécessité d'améliorer les réglementations de sécurité et les infrastructures sur les sites d'enfouissement, en particulier dans les pays en développement où les pratiques de gestion des déchets peuvent ne pas répondre aux normes internationales. L'utilisation de systèmes de surveillance alimentés par l'IA pourrait potentiellement atténuer de telles catastrophes à l'avenir. Ces systèmes peuvent analyser les données en temps réel provenant de capteurs intégrés à la décharge afin de détecter les signes d'instabilité, tels que les mouvements du sol ou les changements de niveaux de gaz. Des algorithmes d'apprentissage automatique peuvent ensuite être utilisés pour prédire les zones d'effondrement potentielles et alerter les autorités, ce qui permet une évacuation rapide et des mesures préventives.

Le déploiement de technologies de pointe telles que les drones équipés de caméras thermiques peut également faciliter les opérations de recherche et de sauvetage, en aidant à localiser les survivants piégés sous les débris. De plus, l'IA peut optimiser les processus de gestion des déchets en analysant la composition et le volume des déchets, ce qui permet un recyclage plus efficace et réduit la quantité de déchets envoyés aux décharges.

L'incident de Cebu City nous rappelle brutalement le coût humain d'une gestion inadéquate des déchets et les avantages potentiels de l'intégration des technologies d'IA pour améliorer la sécurité et la durabilité dans ce secteur. L'accent reste mis sur les efforts de sauvetage en cours et sur le soutien aux familles touchées, tandis que des enquêtes sur la cause de l'effondrement devraient suivre.