Le président de la Réserve fédérale, Jerome Powell, a récemment fait une déclaration vidéo impromptue sur les réseaux sociaux, dans le contexte d'un différend de longue date avec le président Trump concernant les taux d'intérêt. Cette initiative inhabituelle du premier banquier central mondial, selon Faisal Islam, rédacteur économique de Reuters, a initialement soulevé des inquiétudes quant à l'authenticité de la vidéo, suscitant des interrogations sur la possibilité qu'il s'agisse d'un "deepfake" créé par l'IA.

Cette situation se déroule dans un contexte de tentatives répétées du président Trump d'influencer la fixation indépendante des taux d'intérêt par la Réserve fédérale. Trump a publiquement critiqué Powell et nommé des économistes perçus comme étant plus en phase avec les taux d'intérêt plus bas qu'il souhaite. Ces actions sont perçues comme une tentative de stimuler l'économie américaine.

Les deepfakes, comme celui initialement suspecté dans la vidéo de Powell, sont des médias générés par l'IA qui peuvent représenter de manière convaincante des individus disant ou faisant des choses qu'ils n'ont jamais faites. Ils sont créés à l'aide de techniques sophistiquées d'apprentissage automatique, en particulier l'apprentissage profond, où les réseaux neuronaux analysent et synthétisent des données audio et vidéo. La technologie a progressé rapidement, ce qui rend de plus en plus difficile la distinction entre les deepfakes et le contenu authentique.

Les implications de la technologie deepfake vont au-delà des différends politiques. Elles constituent une menace importante pour l'intégrité de l'information, susceptible de saper la confiance dans les institutions et les médias. La capacité de fabriquer des vidéos réalistes pourrait être utilisée pour diffuser de la désinformation, manipuler l'opinion publique et nuire à la réputation.

Les développements récents en matière de détection des deepfakes impliquent des outils basés sur l'IA, conçus pour analyser les incohérences subtiles dans la vidéo et l'audio. Ces outils examinent les mouvements du visage, les schémas de parole et la synchronisation audio-visuelle pour identifier les éventuelles contrefaçons. Cependant, la course à l'armement en cours entre les créateurs de deepfakes et les détecteurs signifie que les méthodes de détection doivent constamment évoluer pour suivre le rythme des progrès de la synthèse par l'IA.

La querelle entre Trump et Powell, bien qu'ostensiblement axée sur les taux d'intérêt et même sur un projet de rénovation à la Réserve fédérale, met en évidence les défis plus larges posés par la désinformation alimentée par l'IA. L'incident souligne la nécessité d'une plus grande culture médiatique et de mécanismes de vérification robustes pour lutter contre la diffusion de contenus manipulés. L'indépendance des banques centrales vis-à-vis des ingérences politiques est considérée comme cruciale pour maintenir la stabilité économique, et l'utilisation de l'IA pour potentiellement saper cette indépendance soulève de sérieuses préoccupations.