
Répétez Après Moi : Une Astuce de Prompt Simple Améliore Considérablement la Précision des LLM
Le nouveau document de Google Research révèle que la répétition des invites peut considérablement améliorer la précision des grands modèles de langage (LLM) pour les tâches ne nécessitant pas un raisonnement complexe, améliorant ainsi les performances de modèles tels que Gemini et GPT-4o jusqu'à 76 %. Cette technique simple, tirant parti de l'architecture Transformer, corrige le « point aveugle causal » et offre une méthode sans coût pour améliorer la sortie des LLM, suggérant une réévaluation des stratégies d'invite complexes.


















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